mcp-knowledge-graph：构建持久化知识图谱的强大工具

项目介绍

mcp-knowledge-graph 是一个改进的持久化内存实现，使用本地知识图谱和一个可定制的 --memory-path 参数。它允许 Claude 在不同对话之间记住用户的信息。这个项目是对原始 Memory Server 的分叉，旨在不使用临时的内存 npx 安装方法。

项目技术分析

mcp-knowledge-graph 的核心是一个本地知识图谱，它包含了实体（Entities）、关系（Relations）和观察（Observations）。实体是图谱中的基本节点，每个实体都有一个唯一的标识符、一个实体类型（如“人”、“组织”、“事件”）以及一组观察数据。关系定义了实体之间的有向连接，描述了实体如何相互关联或相互作用。观察则是关于实体的离散信息，它们以字符串形式存储，并附加到特定的实体上。

项目提供了一个丰富的 API，包括创建、添加、删除实体、关系和观察的方法，以及读取整个知识图谱和基于查询搜索节点的功能。

项目及技术应用场景

mcp-knowledge-graph 的设计适用于需要跨会话持久化用户信息的场景。以下是一些典型的应用场景：

• 智能对话系统：在对话系统中，可以使用 mcp-knowledge-graph 来存储用户的偏好、习惯和历史交互，以便提供更加个性化的服务。
• 推荐系统：通过记录用户的行为和偏好，mcp-knowledge-graph 可以帮助推荐系统更好地理解用户需求，提供更精准的推荐。
• 数据分析和挖掘：知识图谱可以用于存储和分析复杂的数据关系，帮助发现新的模式或趋势。

项目特点

1. 持久化存储

mcp-knowledge-graph 通过本地文件存储，实现了数据的持久化，使得信息可以在系统重启后依然保持可用。

2. 灵活的数据结构

项目使用 JSON 格式存储实体、关系和观察，这种结构易于理解和操作，也便于与其他系统集成。

3. 强大的API接口

项目提供的 API 接口覆盖了知识图谱操作的各种需求，包括创建、更新、删除和查询，使得开发者可以轻松地集成和使用。

4. 自定义内存路径

用户可以指定内存文件的存储路径，这为数据管理和备份提供了更大的灵活性。

5. 开源协议

mcp-knowledge-graph 遵循 MIT 开源协议，用户可以自由使用、修改和分发该软件。

总结

mcp-knowledge-graph 是一个功能强大且灵活的知识图谱内存服务器，它为开发者提供了一个构建持久化知识图谱的解决方案。无论是对于智能对话系统的个性化服务，还是推荐系统的数据驱动决策，mcp-knowledge-graph 都可以提供有力的支持。通过其丰富的 API 和可定制的存储路径，开发者可以轻松地将 mcp-knowledge-graph 集成到自己的应用中，实现更加智能和个性化的用户体验。