RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow论文阅读
RAFT由三个主要组件组成:特征编码器，该编码器为每个像素提取特征向量;相关层，对所有像素对产生4D相关卷，后续池化产生较低分辨率卷基于gru的循环更新操作符，从相关卷中检索值，迭代更新初始化为0的流场字段。注：特征编码器用于提取每个像素的特征，相关层计算像素之间的视觉相似性，更新操作符模拟了迭代优化算法的步骤。准确率高、泛化性好，效率高。参考：https://zhuanlan.zhihu.com
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RAFT由三个主要组件组成:
- 特征编码器，该编码器为每个像素提取特征向量;
- 相关层，对所有像素对产生4D相关卷，后续池化产生较低分辨率卷
- 基于gru的循环更新操作符，从相关卷中检索值，迭代更新初始化为0的流场字段。
注：特征编码器用于提取每个像素的特征，相关层计算像素之间的视觉相似性，更新操作符模拟了迭代优化算法的步骤。
准确率高、泛化性好，效率高。
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/205020999
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