在日常 Agent 架构里，想让 GPT 型模型真正知道“此时此刻”，就离不开一条简单而朴素的链路：一个符合 Model Context Protocol（简称 MCP）的时间服务器。mcp-server-time 正是这条链路中的典型实现，它把“当前时间”“时区转换”等能力打包成标准 MCP 工具，对外暴露 REST 风格接口，让大模型随取随用。本文围绕“如何查看和理解 mcp-server-time 的源代码”这一问题，以开源仓库导航、克隆实操、源码解剖、可运行示例、真实案例和常见坑排查六个维度展开，帮助读者既能快捷地找到源码，又能读懂其内部设计，并在本地跑通自定义改造。

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一、mcp-server-time 身份与分布

1.1 官方参考实现

MCP 社区在 GitHub 上维护了统一的 modelcontextprotocol/servers 聚合仓库，time 模块就是其中一个⸺路径为 servers/time-server。该聚合仓库只保留“参考实现”，便于开发者 fork 派生。

1.2 PyPI 与二进制分发

同名 Python 包已发布到 PyPI，包名 mcp-server-time，可直接 pip install。源代码随 Python 包自动分发，安装完成后位于 site-packages/mcp_server_time/。

1.3 社区派生版本

围绕“时间工具”主题，不同语言社区给出了多样实现：

• Swift 版本 okooo5km/time-mcp-server

• NodeJS 版本 ZeparHyfar/mcp-time

• Java 版本 alexandreroman/mcp-time
  这些仓库大多保留与官方一致的 MCP JSON 架构定义，差异集中在实现语言和依赖栈。

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二、源代码获取途径

2.1 在线浏览

直接打开 GitHub 页面即可阅读 README、源码文件、Issue 与 Pull Request 记录。对于单文件细读，可借助 GitHub . 快捷键唤起 Web IDE，或在 URL 前添加 https://github.dev/ 加载 VS Code Web 版。

2.2 Git 克隆本地

git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
cd servers/time-server
python -m pip install -r requirements.txt

上述命令用单引号包裹字符串，避免出现要求替换的英文双引号。

2.3 纯包镜像解压

若环境无法直接访问 GitHub，可通过 PyPI 镜像：

python -m pip download mcp-server-time
python -m pip install mcp-server-time-*.whl --no-deps --target ./mcp_src

Wheel 文件本质是 zip，解压即可阅读源码。

2.4 VS Code 插件一键跳转

自 2025 年 6 月 VS Code Copilot Chat 推出 MCP Servers 预览通道后，侧边栏允许将已安装的 MCP Server 与本地源代码自动关联，点击“View Source”可直达。

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三、源码剖面扫描

3.1 顶层目录

典型 Python 实现包含以下关键文件：

文件	作用
__main__.py	CLI 入口，解析命令行参数并启动 FastAPI 服务器
handler.py	定义 get_datetime、convert_timezone 核心业务函数
schema.json	MCP Server 的 Tools/Resources 描述，用于与客户端协商能力
pyproject.toml	构建、依赖、元数据

3.2 schema.json 精解

该文件遵循 MCP Tools 规范。例如：

{
  'tools': {
    'get_datetime': {
      'description': 'Return local ISO-8601 time string',
      'parameters': {
        'type': 'object',
        'properties': {
          'timezone': {'type': 'string', 'description': 'IANA timezone id'}
        },
        'required': []
      }
    }
  }
}

客户端（如 Claude Desktop 或 VS Code Agent Mode）通过读取此 JSON 自动生成函数签名，从而让模型触发调用(theverge.com)。

3.3 业务逻辑

get_datetime 直接使用 Python datetime.now(zoneinfo.ZoneInfo(tz))，再格式化为 ISO-8601；convert_timezone 解析输入字符串，再调用同一套转换逻辑。所有函数返回值都包裹在 {"ok": true, "result": ...} 结构，以便前端易于判断。

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四、本地可运行最小示例

下面代码遵循单文件策略，通过 run_time_server.py 一键启动，依赖仅 fastapi 与 uvicorn。

#!/usr/bin/env python3
from pathlib import Path
from typing import Optional
from datetime import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI(title='Time-MCP-Lite')

class GetDateTimeIn(BaseModel):
    timezone: Optional[str] = None

class GetDateTimeOut(BaseModel):
    iso_datetime: str

@app.post('/get_datetime', response_model=GetDateTimeOut)
async def get_datetime(body: GetDateTimeIn):
    tz = body.timezone or 'UTC'
    now = datetime.now(ZoneInfo(tz))
    return {'iso_datetime': now.isoformat()}

if __name__ == '__main__':  # pragma: no cover
    import uvicorn
    uvicorn.run('run_time_server:app', host='0.0.0.0', port=3333, reload=True)

运行方式

python -m pip install fastapi uvicorn "python-zoneinfo;python_version<'3.9'"
python run_time_server.py

浏览器访问 http://localhost:3333/docs，即可通过自动生成的 Swagger UI 调用接口，体验与官方 mcp-server-time 相同的 JSON 契约。

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五、真实案例：在 VS Code Agent Mode 中调用

1. 在 VS Code 打开 Command Palette，输入 MCP: Add Server，选择 http://localhost:3333/schema.json

2. 打开 Copilot Chat，提问：

   What time is it in Europe/London now?
   侧边栏显示模型触发 get_datetime 工具调用，并返回结果。整个链路无需手写任何函数调用代码。

如果想在 Claude Desktop 中体验，则在“Tools → Add MCP Server”中填写同样的 URL；聊天时输入“伦敦时间是多少”，Claude 会自动走工具调用流程。

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六、常见疑难与排查

现象	可能原因	解决策略
非英文系统报 KeyError: 'CST'	系统时区字符串格式化差异	使用 --local-timezone 参数明确指定
ImportError: No module named mcp_server_time	Python 缺少包	python -m pip install mcp-server-time
HTTP 404 Not Found	客户端访问接口名拼写错误	参照 schema.json 的 operationId 一致性

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七、扩展：自定义“国际节假日”资源

基于官方代码，我们可以新增 resources/holidays/{country}，返回 JSON 假期列表。核心思路是：

• 在 schema.json 的 resources 块添加 holidays 元数据

• 编写 holidays.py 按需抓取或计算节假日

• 在 app.include_router 中挂载 /holidays/{country} 路由
  MCP Client 即可在上下文中引用节假日，辅助模型进行日期相关推理。

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八、安全注意与最佳实践

MCP Server 本质是任意 HTTP 服务，风险点主要集中在：

• Prompt Injection：外部输入通过模型指令路径写入日志或上下文，需对入参做长度与正则校验

• 时区数据库更新：IANA TZDB 每年多次发布，及时 pip install tzdata --upgrade

• CORS 控制：除非有跨域需求，生产环境建议 allow_origins=[]

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九、结语

通过 GitHub 聚合仓库、PyPI 二进制分发、社区派生版本以及 VS Code 内建 MCP 浏览器，我们可以多路并举查看并深度理解 mcp-server-time 源码。在掌握目录结构、工具描述、主要业务逻辑之后，只需短短几十行 Python 代码就能自行实现一个合规、可扩展的时间服务，并快速接入任意支持 MCP 协议的大模型或 IDE 代理模式。希望本文提供的动手流程与排障笔记能助你在 AI 工具生态中更高效地管理“时间”这一关键上下文，让 Agent 真正做到“知天时”。

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参考文献（按引用顺序）：
(github.com, mcp-get.com, reddit.com, dev.to, piwheels.org, github.com, github.com, github.com, modelcontextprotocol.io, docs.anthropic.com, theverge.com, code.visualstudio.com, github.com, descope.com, mcp.so, smithery.ai)