Deepseek本地部署适合的场景是数据不能公开，需要建立私有知识库，代替自己书写论文专利或者其他有保密要求的文档的情况；或者断网环境不能访问外部大模型工具，在内网使用大模型；亦或者是调教电子魅魔（嘿嘿嘿）。
目前网上的教程只教到如何部署deepseek模型，但这个ai工具不投喂素材学习，就如同一个没有经验的神童一样，空有智力没有知识。接下来除了deepseek部署外，我还会介绍如何投喂文档素材进行学习，以及如何使用python编程交互。都没什么难度，无论学没学过计算机都可以实现。
一、Deepseek部署
这个网上教学很多，我简单一讲，基本都是先下载安装ollama
https://ollama.com/

安装完成后运行cmd 安装模型库
输入：

ollama run deepseek-r1:1.5b

下载安装模型

普通电脑建议选择选择“1.5b”或者“7b”，对电脑性能非常自信可以选择“14b”“32b”，至于“70b”“671b”，家用电脑还是不要尝试了。

二、Deepseek投喂素材建立个人知识库

工具 AnythingLLM 下载安装，也是毫无难度，家用windows电脑选择windows x64版本安装即可
https://anythingllm.com/

安装后打开即可使用

通过此区域进行投喂数据，并同步。

同步完成之后即可进行问答操作，记得投喂完数据后创建新的会话

三、使用python交互

这部分需要有简单的python基础，此处可参考了ollama的github文档
核心方法：
 

import requests
import json
from pathlib import Path


def main():
    # 项目路径和文件夹创建
    project_dir = Path('D:\\novel')
    if not project_dir.exists():
        project_dir.mkdir()

    novel_path = project_dir / 'novel.txt'
    if not novel_path.exists():
        novel_path.touch()

    # 存在与否判断（如果不存在则创建）
    open(novel_path, 'a').close()

    # 项目参数
    API_BASE_URL = 'http://localhost:11434'
    API_PATH = '/api/generate'

    prompt_all=""
    def get_next_chapter(prompt):
        """向 Ollama 模型发送请求并获取下一个章节内容"""
        model_name = 'deepseek-r1:1.5b'  # 替换为你使用的模型名称

        data = {
            "model": model_name,
            "prompt": prompt,
            "stream": False
        }

        response = requests.post(
            f"{API_BASE_URL}{API_PATH}",
            json=data
        )

        if response.status_code == 200:
            # 使用response.json()来解析JSON数据
            response_data = response.json()
            # 从解析后的字典中获取"response"字段的值
            return response_data["response"]
        else:
            raise ValueError(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

    def generate_chapter(chapter_id):
        """生成指定章节内容"""
        prompt = f"小说之前的内容： {prompt_all} ,生成小说下一章"
        return get_next_chapter(prompt)

    tmp = (f"你根据我的指令生成小说，以此为故事的开头，写一篇西方玄幻悬疑小说，融汇克苏鲁风格、西方魔幻元素、第一次工业革命时代风情和蒸汽朋克情怀，篇幅30章："
           f"蒸汽与机械的浪潮中，谁能触及非凡。历史和黑暗的迷雾里，又是谁在耳语。我从诡秘中醒来，睁眼看见这个世界："
           f"枪械，大炮，巨舰，飞空艇，差分机；魔药，占卜，诅咒，倒吊人，封印物……光明依旧照耀，神秘从未远离，这是一段“愚者”的传说。"
           f"黑铁纪元，七位正统神灵与四大国统治着北大陆。蒸汽与机械的浪潮中，工业化社会迅速发展成形，而在看似平静繁荣的表面下，则是一个神秘扭曲，乃至疯狂的非凡世界。")
    firstprompt=get_next_chapter(tmp)
    prompt_all=prompt_all+firstprompt
    print(firstprompt)
    with open(novel_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(f"\n\n{firstprompt}\n\n")
    # 与你之前的代码结合使用，根据需要调用生成方法
    current_chapter = 1  # 初始化章节计数器


    while True:
        print(f"正在生成第{current_chapter}章...")
        chapter_content = generate_chapter(current_chapter)
        prompt_all = prompt_all + chapter_content
        print(chapter_content)

        # 将内容追加到文件中
        with open(novel_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(f"\n\n[第{current_chapter}章]\n{chapter_content}\n\n")

        current_chapter += 1

        if current_chapter > 30:
            break

    print("\n小说生成完成！")


if __name__ == "__main__":
    main()

详情可参考看：VsCode变身免费AI助手，利用本地部署的Deepseek辅助编程 · 语雀