主要可能出现的原因：1.传入传出的通道数不对；2.net最终全连接输出的class数目对不上labels；3. devices没有具体到某一个，而是一个list;4. 关了重新再连。建议先用一个单tensor如下，进行检验net的输入输出正确性，再放到dataset上。

X = torch.rand(size=(32, 3, 224, 224)).to(devices[0])
for layer in net:
    X = layer(X)
    print(layer.__class__.__name__,'output shape:\t', X.shape)

笔者首先尝试了前三个，结果还是报这个错，确认修改无误了把这玩意关了，再打开，正常运行了。。。