欧氏距离(Euclidean Distance) Python 实现计算欧氏距离
欧氏距离(Euclidean Distance)欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法，我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。Python 实现计算欧氏距离Pythonimport numpy as npx=np.random.rando...
·
欧氏距离(Euclidean Distance)
欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法，我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。
Python 实现计算欧氏距离
import numpy as np x=np.random.random(10) y=np.random.random(10) #方法一：根据公式求解 d1=np.sqrt(np.sum(np.square(x-y))) #方法二：根据scipy库求解 from scipy.spatial.distance import pdist X=np.vstack([x,y]) d2=pdist(X)
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
import numpy as np
x = np . random . random ( 10 )
y = np . random . random ( 10 )
#方法一：根据公式求解
d1 = np . sqrt ( np . sum ( np . square ( x - y ) ) )
#方法二：根据scipy库求解
from scipy . spatial . distance import pdist
X = np . vstack ( [ x , y ] )
d2 = pdist ( X )
|
一站式 AI 云服务平台
更多推荐
5
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)