DeepSeek R1 本地部署并实现联网搜索步骤

注意事项

建议使用英伟达独立显卡，速度快，amd显卡未测试，应该也是可以的
所需要的所有文件均打包上传到网盘了（更多模型持续更新中）
哪个快用哪个 东西都一样
deepseek本地模型下载路径（包括LMStudio）
百度网盘：
链接: https://pan.baidu.com/s/1UHNjOWgChh_8-XotvabImw?pwd=68gv提取码: 68gv
夸克：
链接：https://pan.quark.cn/s/a5bc5e9cd6d3
1.下载安装LMStudio

1.下载安装LMStudio

直接下一步下一步就行（可以选择安装到你喜欢的位置）

2.下载模型

模型选择根据自己的显卡显存选择模型大小选择对应模型下载，下载后放D盘 models/Publisher/Repository/目录下
无显卡或者4G显存以下的电脑下载1.5B模型
8G显卡可以下载8b模型
16G显卡可以选择下载14B模型
24G以及以上的显卡可以下载32B模型，如果需要更多模型可以发在评论区，后续持续更新

3.加载模型开启对话

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
打开lmsutdio 点击我的模型，把模型目录设置到D盘models然后点击聊天加载自己的模型就可以开始对话了



如果不需要联网搜索到此即可正常使用

4.联网搜索和本地知识库搭建

进入Page Assist 添加ai提供商选择lmstudio和自己的模型


现在就可以本地联网搜索了