一、部署环境

我的都是普通办公电脑，windows，不带GPU

二、安装ollama

1、访问ollama官方网站

https://ollama.com

2、选择相应的操作系统
macOS、linux（centos 8）、windows10 我都安装好，还是比较方便的
macOS和windows，都是安装文件直接安装
linux我是基于docker安装的，会单独写一篇基于centos8+docker+anythingssl搭建局域网知识库

三、下载模型

这篇我是以windows为例，打开cmd，输入相应模型命令，就静静等待安装完成

入门级：1.5B版本，适合低配置个人知识库测试，我是用办公电脑装了1.5b，7b就装不上了。如果硬件实在不行，可以通过硅基流动，不依赖于本地硬件，就可以体验满血deepseek-r1，我另外写一篇内容可以查看相关操作。

ollama run deepseek-r1:1.5b

中级：7B或8B版本，适合大多数消费级硬件。

ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b

高级：14B、32B、70B或者671B版本，适合高性能硬件。

ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
ollama run deepseek-r1:671b

具体可以查看ollama官网-Models-deepseek-r1

四、下载cherry studio

官网上下载cherry studio

https://cherry-ai.com/

点击cherry studio设置按钮-模型服务-选择ollama-开启服务-选择API地址

五、搭建个人知识库，这个目前做不了局域网的，仅限于个人使用

1、点击知识库按钮-点击添加-输入知识库和嵌入模型，上传对应文件

2、开始对话
对话的时候选择知识库回答