Dify + DeepSeek搭建本地私有化知识库

1. 配置模型供应商

第一次使用时，如果没有设置过模型供应商，则需要设置，设置好后，后续就无须再设置，可以直接使用

点击右上角头像，点击"设置"

1.1 添加本地部署的大语言模型

模型供应商，下拉找到Ollama，点击"添加模型"

模型类型：选择LLM

模型名称：deepseek-r1:7b，deepseek-r1:7b是我们之前在Ollama教程里安装的模型，可以在命令行窗口通过Ollama list查看已安装的模型名称。

关于Ollama和DeepSeek的安装，可以参考我之前的文章。
如果还没有安装DeepSeek，可以通过ollama run deepseek-r1:7b命令安装

基础 URL：http://host.docker.internal:11434
说明：因为我们的Dify是采用Docker容器的方式部署的，如果没有做端口穿透的话，默认是访问容器内的11434端口，而Ollama是安装在宿主机（即运行 Docker 的机器），host.docker.internal 会自动解析为宿主机的内部 IP 地址（如 192.168.x.x 或 127.0.0.1），使得容器内的应用能通过该域名直接访问宿主机上运行的服务

1.2 安装文本嵌入（Text Embedding）模型

以bge-m3为例，在Ollama官网https://ollama.com/library，搜索bge-m3，选择567m，点击右侧复制命令，在CMD中运行：ollama pull bge-m3:567m，和DeepSeek的安装一样，需要等待模型下载完，并且启动成功

1.3 添加文本嵌入（Text Embedding）模型

这里模型类型选择Text Embedding
模型名称：bge-m3:567m
基础 URL和前面一样：http://host.docker.internal:11434

2. 创建知识库

知识库 -> 创建知识库

导入已有文本 -> 选择文件

可以一次选择多个文件

选择好后点击下一步

嵌入已完成

3. 创建聊天助手

工作室 -> 创建空白应用 -> 聊天助手 -> 输入应用名称 -> 创建

根据你的要求填写对应的提示词、选择使用的大模型：deepseek-r1:7b

选择引用的知识库，点击添加

在聊天框输入问题测试：忘记密码怎么办、如何注册账号

对比文档里的内容

当提问一个知识库里不包含的问题时，由于我们设置不给它乱回答，所以会回答「抱歉，我暂时无法回答这个问题。该信息未收录在知识库中。」

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