Ubuntu系统部署本地个人知识库deepseek+ollama+ragflow+docker
上一篇博客中分享了一个在win11环境下搭建的本地个人大模型知识库,但受限于本人笔记本的配置,跑起来太吃内存资源,毕竟在window下部署,由于要启用wsl来虚拟linux环境,这个都需要开销很大一部分资源,于是想到在linux下部署,来提升使用体验。
上一篇博客中分享了一个在win11环境下搭建的本地个人大模型知识库,但受限于本人笔记本的配置,跑起来太吃内存资源,毕竟在window下部署,由于要启用wsl来虚拟linux环境,这个都需要开销很大一部分资源,正好有台闲置服务器,于是想到在linux下部署,来提升使用体验。
一、安装linux系统
安装Ubuntu desktop版,自带的可视化界面对linux小白在后面的安装过程中能提供不少便利
二、安装ollama
执行如下命令
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
安装过程可能需要科学上网,可以使用局域网代理方式
安装完ollama后还需要在系统环境变量中添加OLLAMA_HOST和OLLAMA_MODELS两个参数,保证系统重启后ollama服务能自动启动
关闭ollama服务
service ollama stop
修改配置文件
vim /etc/systemd/system/ollama.service
加入如下两行内容
添加 Environment="OLLAMA_MODELS=/path/ollama_cache" 改为你的存放ollama模型的位置
添加 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" 配置ollama 服务监听所有IP和端口11434
重新加载配置
systemctl daemon-reload
重新启动ollama服务
systemctl start ollama
三、安装docker desktop
本人安装的Ubuntu系统,安装前检查系统版本是否支持:22.04LTS、24.04LTS或24.10
我们要安装的时desktop版,这需要虚拟机支持,所以要先部署KVM
1、记载KVM
手动加载模块
modprobe kvm
根据主机的处理器,必须加载相应的模块
modprobe kvm_intel # Intel processors
modprobe kvm_amd # AMD processors
如果上述命令失败,您可以通过运行以下命令来查看诊断信息:
kvm-ok
要检查 KVM 模块是否已启用,请运行:
lsmod | grep kvm
kvm_amd 167936 0
ccp 126976 1 kvm_amd
kvm 1089536 1 kvm_amd
irqbypass 16384 1 kvm
设置 KVM 设备用户权限
s要检查 的所有权,请运行 :/dev/kvm
ls -al /dev/kvm
将您的用户添加到 kvm 组以访问 kvm 设备:
sudo usermod -aG kvm $USER
注销并重新登录
2、安装docker desktop
设置安装apt仓库
# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
# Add the repository to Apt sources:
echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}") stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
安装最新版本
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
验证是否安装成功
sudo docker run hello-world
注:这里也可以配置完仓库后,使用deb软件包安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install ./docker-desktop-amd64.deb
如果安装不成功,可以再ubuntu系统的桌面环境中直接点击deb包来实现安装
3、配置docker的国内镜像源
这样当使用docker部署ragflow环境是可以提高镜像的拉取速度
方法一:运行 sudo vim /etc/docker/daemon.json 来创建daemon.json文件,然后将以下内容复制到daemon.json文件中
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.xuanyuan.me"
]
}
方法二:如果你安装了桌面环境,可以直接打开docker的图形界面,把以上配置代码块加入配置文件中
如果以上都顺利完成,可以再桌面环境中打开docker界面
四、安装ragFlow,配置本地知识库
安装方法同windows环境,如果不清楚,可以查看我的上一篇文章
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