探索Apache AGE：通过自然语言接口查询图数据库

Apache AGE是一个PostgreSQL扩展，灵感来源于Bitnine的AgensGraph。它使得用户可以使用标准的ANSI SQL和openCypher图查询语言来查询数据。AGE主要存储数据元素为节点、连接它们的边、以及节点和边的属性。Apache AGE提供了桥接关系型数据库和图数据库的能力，这对于需要同时处理两种数据模型的项目来说非常重要。您可以通过本文教程快速入门，并利用Lang

akhfuiigabv

2192人浏览 · 2024-12-09 15:41:34

akhfuiigabv · 2024-12-09 15:41:34 发布

探索Apache AGE：通过自然语言接口查询图数据库

引言

在当今数据驱动的世界中，图数据库因其强大的数据关联建模能力而备受关注。Apache AGE (A Graph Extension) 是一个基于PostgreSQL的扩展，它允许用户使用关系型数据模型和图数据模型的混合存储，这让它在处理复杂数据关系时变得非常高效。本文旨在介绍如何通过LLMs（大语言模型）提供自然语言接口来使用Cypher语言查询图数据库。

主要内容

1. 什么是Apache AGE？

Apache AGE是一个PostgreSQL扩展，灵感来源于Bitnine的AgensGraph。它使得用户可以使用标准的ANSI SQL和openCypher图查询语言来查询数据。AGE主要存储数据元素为节点、连接它们的边、以及节点和边的属性。

2. 为什么使用图数据库？

图数据库以其强大的关系建模和查询能力而闻名。使用图数据库，您可以更直观地表达复杂的关系和数据连接。在应用程序、推荐系统以及社交网络中，图数据库有着广泛的应用。

3. 设置环境

为了开始使用Apache AGE，您需要在一个运行的PostgreSQL实例中安装这个扩展。您可以使用Docker容器快速搭建测试环境：

docker run \
    --name age  \
    -p 5432:5432 \
    -e POSTGRES_USER=postgresUser \
    -e POSTGRES_PASSWORD=postgresPW \
    -e POSTGRES_DB=postgresDB \
    -d \
    apache/age
# 使用API代理服务提高访问稳定性

4. 通过自然语言查询图数据库

使用自然语言查询数据库的能力极大地提升了数据查询的便捷性。通过LangChain库，我们可以使用语言模型与Apache AGE进行交互。

代码示例

以下是一个完整的示例，展示如何使用LLM来查询图数据库：

from langchain.chains import GraphCypherQAChain
from langchain_community.graphs.age_graph import AGEGraph
from langchain_openai import ChatOpenAI

conf = {
    "database": "postgresDB",
    "user": "postgresUser",
    "password": "postgresPW",
    "host": "localhost",
    "port": 5432,
}

graph = AGEGraph(graph_name="age_test", conf=conf)

# 填充数据库
graph.query(
    """
    MERGE (m:Movie {name:"Top Gun"})
    WITH m
    UNWIND ["Tom Cruise", "Val Kilmer", "Anthony Edwards", "Meg Ryan"] AS actor
    MERGE (a:Actor {name:actor})
    MERGE (a)-[:ACTED_IN]->(m)
    """
)

# 查询图
chain = GraphCypherQAChain.from_llm(
    ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True
)

result = chain.invoke("Who played in Top Gun?")
print(result)