1. Scan类常用方法说明

// 1. 指定需要的family或column，如果没有调用任何addFamily或Column，会返回所有的columns

scan.addFamily()

scan.addColumn()

// 2. 指定最大的版本个数。如果不带任何参数调用setMaxVersions，表示取所有的版本。如果不掉用setMaxVersions，只会取到最新的版本

scan.setMaxVersions()

// 3. 指定最大的时间戳和最小的时间戳，只有在此范围内的cell才能被获取

scan.setTimeRange()

// 4. 指定时间戳

scan.setTimeStamp()

// 5. 指定开始的行。如果不调用，则从表头开始

scan.setStartRow()

// 6. 指定结束的行(不含此行)

scan.setStopRow()

// 7. 指定最多返回的Cell数目。用于防止一行中有过多的数据，导致OutofMemory错误

scan.setBatch()

// 8. 指定Filter来过滤掉不需要的信息

scan.setFilter()

2. 比较运算符

HBase 内置以下7种比较运算符，在比较过滤器中需要用到比较运算符

public enum CompareOperator {

LESS,

LESS_OR_EQUAL,

EQUAL,

NOT_EQUAL,

GREATER_OR_EQUAL,

GREATER,

NO_OP;

private CompareOperator() {

}

}

3. 比较器

通过比较器可以实现多样化目标匹配效果，比较器有以下子类可以使用

BinaryComparator // 匹配完整字节数组

BinaryPrefixComparator // 匹配字节数组前缀

BitComparator // 按位执行与、或、异或比较

NullComparator // 判断当前值是不是 NULL

RegexStringComparator // 正则表达式匹配字符串

SubstringComparator // 子串匹配，相当于 contains()，大小写不敏感

4. Filter 过滤器

FilterList 代表一个过滤器列表，可以对多个Filter进行组合使用

FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL --> and

FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE --> or

Scan scan = new Scan();

Filter filter1 = new ...;

Filter filter2 = new ...;

Filter filter3 = new ...;

ilterList list = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);

scan.setFilter(list);

(1) 比较过滤器

1)行键过滤器 RowFilter

筛选出匹配的所有的行，基于行键(Rowkey)过滤数据，可以执行精确匹配，子字符串匹配或正则表达式匹配，过滤掉不匹配的数据

一般来说，对 Rowkey 进行范围过滤，可以执行 Scan 的 startKey 和 endKey，RowFilter 可以更精确的过滤

Scan scan = new Scan();

RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareOperator.EQUAL, newBinaryComparator(Bytes.toBytes("00001")));

scan.setFilter(rowFilter);

2) 列族过滤器 FamilyFilter

与 RowFilter 类似，区别是比较列族，而不是比较行键。当HBase表有多个列族时，可以用来筛选不同列族中的列

Scan scan = new Scan();

FamilyFilter familyFilter = new FamilyFilter(CompareOperator.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("info")));

scan.setFilter(familyFilter);

3)列名过滤器 QualifierFilter

根据列名进行筛选

Scan scan = new Scan();

QualifierFilter qualifierFilter = new QualifierFilter(CompareOperator.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("userName")));

scan.setFilter(qualifierFilter);

4)值过滤器 ValueFilter

筛选特定值的单元格，可以与 RegexStringComparator 搭配使用，完成复杂的筛选

不同的比较器，只能与部分比较运算符搭配，例如 SubstringComparator 只能使用 EQUAL 或 NOT_EQUAL

Scan scan = new Scan();

ValueFilter valueFilter = new ValueFilter(CompareOperator.NOT_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("zhangsan")));

scan.setFilter(valueFilter);

5)DependentColumnFilter

一种更复杂的过滤器，不止简单的通过用户指定的信息筛选数据。允许指定一个参考列或引用列，使用参考列控制其他列的过滤。该过滤器会使用参考列的时间戳，并在过滤时包括所有与引用时间戳相同的列。

参考列过滤器相当于一个 ValueFilter 和一个时间戳过滤器的组合。

Scan scan = new Scan();

Filter dependentColumnFilter = new DependentColumnFilter(Bytes.toBytes("cf-d"),

Bytes.toBytes("col-1"),

false,

CompareOperator.EQUAL,

new BinaryComparator(Bytes.toBytes("val-1")));

scan.setFilter(filter);

(2) 专用过滤器

1)单列值过滤器 SingleColumnValueFilter

使用某一列的值，决定一行数据是否被过滤

对于不包含指定列的行数据，通过 setFilterIfMissing() 决定是否返回

Scan scan = new Scan();

Filter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("id"), CompareOperator.EQUAL,Bytes.toBytes("1234"));

scan.setFilter(filter);

2) 单列值排除器 SingleColumnValueExcludeFilter

继承自 SingleColumnValueFilter，实现的与单列值过滤器相反的语义

Scan scan = new Scan();

Filter filter = new SingleColumnValueExcludeFilter(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("id"), CompareOperator.EQUAL,Bytes.toBytes("1234"));

scan.setFilter(filter);

3)行前缀过滤器 PrefixFilter

基于行键(Rowkey)的前缀过滤行数据。Scan 操作以字典序查找，当行键大于前缀时，Scan 结束

Scan scan = new Scan();

Filter filter = new PrefixFilter(Bytes.toBytes("row1"));

scan.setFilter(filter);

4) 列前缀过滤器 ColumnPrefixFilter

通过对列名称的前缀匹配过滤，返回的结果只包含满足过滤器的列

Scan scan = new Scan();

ColumnPrefixFilter filter1 = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("param"));

scan.setFilter(filter1);

5)列多前缀过滤器 MultipleColumnPrefixFilter

和ColumnPrefixFilter行为差不多，但可以指定多个前缀

Scan scan = new Scan();

byte[][] bytes = new byte[][]{Bytes.toBytes("param")};

MultipleColumnPrefixFilter columnPrefixFilter = new MultipleColumnPrefixFilter(bytes);

scan.setFilter(columnPrefixFilter);

6)分页过滤器 PageFilter

使用该过滤器，对结果进行按行分页，需要指定 pageSize 参数，控制每页返回的行数，并设置 startRow 多次调用 getScanner()

只适用于一些特殊场景，性能也并不高

Connection connection;

Table table = null;

try {

connection = ConnectionFactory.createConnection(new Configuration());

table = connection.getTable(TableName.valueOf("test"));

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

byte[] lastRow = null;

// 每页10条数据

Filter pageFilter = new PageFilter(10);

int rowCount = 0;

while(rowCount < 10) {

Scan scan = new Scan();

scan.setFilter(pageFilter);

scan.withStartRow(lastRow);

ResultScanner resultScanner;

try {

assert table != null;

resultScanner = table.getScanner(scan);

for (Result result : resultScanner) {

// ...

// 记录最后一行的rowKey

lastRow = result.getRow();

// 记录本页行数

rowCount++;

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

7)行键过滤器 KeyOnlyFilter

这个 Filter 只会返回每行的行键+列簇+列，而不返回值(value)，对不需要值的应用场景来说，非常实用，减少了值的传递。构造方法可以设置lenAsValue参数(默认false)，表示返回时，value 设为原列值的长度

KeyOnlyFilter filter = new KeyOnlyFilter();

KeyOnlyFilter filter = new KeyOnlyFilter(true);

8)首次行键过滤器 FirstKeyOnlyFilter

这个 Filter 仅仅返回每一行中的第一个cell的值，可以用于高效的执行行数统计操作，在扫描到第一个 cell 时，立即跳到下一行数据，性能相比全表扫描得到提升

FirstKeyOnlyFilter filter = new FirstKeyOnlyFilter();

9)包含结束的过滤器 InclusiveStopFilter

一般的扫描结果中，设置一个开始行键和一个终止行键，是前闭后开区间，不包含结束行，使用这个过滤器时将结束行加入到结果中

Filter filter = new InclusiveStopFilter(Bytes.toBytes("uid-10"));

10)时间戳过滤器 TimestampsFilter

当需要在扫描结果中对版本进行细粒度控制时，可以使用这个Filter 传入一个时间戳集合，对时间进行限制，只会返回与指定时间戳相同的版本数据，并且与设置时间戳范围共同使用

Scan scan = new Scan();

Filter filter = new TimestampsFilter(Arrays.asList(5L, 10L, 15L));

scan.readVersions(3);

scan.setFilter(filter);

Scan scan2 = new Scan();

scan2.readVersions(3);

scan2.setFilter(filter);

scan2.setTimeRange(8L, 12L);

11)列计数过滤器 ColumnCountGetFilter

使用这个过滤器，限制每行最多返回多少列。注意当一行的列数达到设定的最大值，过滤器会停止 Scan 操作，所以不适合全表扫描，适合在 Get 方法中使用

Scan scan = new Scan();

Filter filter = new ColumnCountGetFilter(10);

scan.setFilter(filter);

12)列分页过滤器 ColumnPaginationFilter

与 PageFilter 类似，可以对一行的所有列进行分页，需要传入偏移量 offset 和返回数量 limit

ColumnPaginationFilter(int limit, int offset)

Scan scan = new Scan();

Filter filter = new ColumnPaginationFilter(10,5);

scan.setFilter(filter);

13)随机行过滤器 RandomRowFilter

这个 Filter 可以使结果中包含随机行，参数 chance 取值在 0.0 到 1.0 之间，表示随机取行数的比例，每一行会调用 Random.nextFloat() 与 chance 比较来确定是否被过滤

Scan scan = new Scan();

Filter filter = new RandomRowFilter(0.5F)

scan.setFilter(filter);

(3)其他过滤器

普通过滤器可以提供对返回结果的筛选限制，一些额外的控制可以附加在过滤器上

1)跳转过滤器 SkipFilter

包装了用户的一个过滤器，当过滤器发现某一行的一列需要过滤时，整行数据都被过滤掉。

下面的例子是，使用 SkipFilter 和 ValueFilter 组合，获取不等于指定列值的行，同时过滤掉其他不符合条件的行(即只要有一行中一列的值等于“val-0”，就会被过滤)

Scan scan = new Scan();

Filter filter1 = new ValueFilter(CompareFilter.CompareOp.NOT_EQUAL,

new BinaryComparator(Bytes.toBytes("val-0")));

Filter filter2 = new SkipFilter(filter1);

2)全匹配过滤 WhileMatchFilter

与SkipFilter 相似，不过当一条数据被过滤掉时，会停止 Scan 操作。可以用来检查全表数据中，是否有某些数据不符合条件

Scan scan = new Scan();

Filter filter1 = new ValueFilter(CompareFilter.CompareOp.NOT_EQUAL,

new BinaryComparator(Bytes.toBytes("val-0")));

Filter filter2 = new WhileMatchFilter(filter1);