【数据库系统概论】关系模式的无损分解
分解,无损连接的概念,无损连接的条件,如何判断分解是不是无损连接,投影,投影在分解中的作用,保持原始的函数依赖集 F
写在前面:这个是我自己学习数据库系统概论写的笔记,大部分都是学习的时候有不懂的用AI问答搞明白之后再整理总结出来的知识点,供以后复习以及需要的小伙伴学习。如果有错的还请大家指正,祝大家都能学习进步!

注:AB指的是包含A列和B列的一个子表,换句话说,就是你从原始的大表中抽取出这两列数据组成的新表。AC,BD同理。
1. ρ是什么?
在数据库中,假设你有一个表(关系模式),里面有很多列(比如 A, B, C, D)。然后,你决定把这个表分成几个小表。这个过程就叫做分解。你分解后的这些小表就是我们说的ρ(这里的 ρ是表示分解的符号)。
例如,你把原始的表 R(ABCD)分成三个小表:
- AB(包含 A和B)
- AC(包含A和C)
- BD(包含B和D)
这些小表就是 ρ={AB,AC,BD}。
2. 什么是无损连接?
无损连接的意思是,当你把这些小表重新合并(连接)回原来的大表时,不会丢失任何信息。
简单来说,就是:
- 你分拆表格的时候,数据没有丢失;
- 你能从小表中恢复出完整的原始大表。
3. 如何判断分解是不是无损连接?
1.无损连接的条件
为了确保分解是无损连接的,我们需要满足这样一个条件:
- 对于每一对小表(例如AB和AC),它们的交集应该至少包含候选键。这里的候选键是A(因为从A 就可以推导出其他所有列)。
2.具体检查:
- 看看每一对小表之间有哪些列是相同的(这叫做它们的“交集”)。
- 如果交集里面有候选码的列(在这里是 A),那么这个分解就是无损连接的。
3.具体到你的分解:
- AB和AC这两个小表有共同的列A(这是候选键)。AB和 AC共享A,这就说明我们通过A可以将这两个小表重新合并成原来的数据,保持信息不丢失。即它们有共同的列A,并且A 是候选键。所以它们的交集满足无损连接条件。
- AB和BD这两个小表有共同的列B。AB和BD共享B,但没有直接涉及到候选键A,这不是很关键。它们有共同的列B,但是B 不是候选键。所以,这两个小表的交集不能保证无损连接。
- AC和BD这两个小表没有共同的列。AC和BD之间没有任何共享的列,所以它们的交集是空的。它们没有共同的列,所以它们的交集是空的,也不能保证无损连接。
- 所以:这个分解不满足无损连接条件,因为AB和BD的交集只是列B,而B 不是候选键,而且AC和BD完全没有共同列。所以这个分解不是无损连接的。
只要交集里面有一个候选键(这里是A),我们就能保证合并后不会丢失数据。所以这个分解是 无损连接。
4. 什么是投影?
1.定义:
在数据库中,投影是指将一个关系模式上的函数依赖(FDs)“映射”到它的子集上,也就是“筛选”出在某个小表中依然成立的函数依赖。
2.例如:
假设你有一个大的关系模式 R(ABCD),并且这个关系模式上有一些函数依赖
F={A→B,B→C,A→D,D→C}。
当你把关系模式R分解成几个小表 AB,AC,BD时,我们需要计算每个小表上仍然有效的函数依赖(也就是投影)。这些投影就是你在这些小表中能“保持”的函数依赖。
3.如何求投影:
我们逐个计算每个小表上的投影。对于每个小表,我们会把原始的函数依赖集F中那些包含小表列的函数依赖保留下来,其他的就被丢掉。




5. 投影在分解中的作用:
投影的作用是让我们从原始的函数依赖(FD)集中提取出每个小表的“投影”函数依赖。
也就是说,给定的分解会影响原始的函数依赖集 F={A→B,B→C,A→D,D→C}。我们需要为每个小表计算出它自己的函数依赖集。
比如:
- AB这个小表只涉及到A和B,那么 A→B会是它的投影依赖。
- AC这个小表只涉及到A和C,那么 A→C会是它的投影依赖。
这样就能得到每个小表的“投影”依赖关系。
6.“ρ保持F吗?”
1.如何理解“ρ保持F吗?”:
这句话的意思是:分解后的小表(即ρ中的每个小表)能否保持原始的函数依赖集 F,也就是说,在分解后的各个小表上,原始的函数依赖是否仍然成立。
2.具体解释:
- 我们有一个原始的关系模式 R(ABCD),和一个函数依赖集F,它包含了一些属性之间的依赖关系。
- 然后,我们将关系模式R分解成了多个小表(这里是 ρ={AB,AC,BD}。
- 问题是:在这些小表中,原来关系模式R上的函数依赖(也就是F中的那些规则)是否依然成立?如果成立,说明分解保持了原来的依赖关系;如果不成立,则说明分解改变了原有的依赖。
3.如何判断ρ是否保持F:
我们需要检查在分解后的每个小表中,原始的函数依赖集F是否能够得到保持。具体步骤是:
1.检查每个小表:
看原始的函数依赖集F中的每个依赖,是否能在分解后的每个小表中保持成立。
- 如果在某个小表中,原来的函数依赖仍然成立,那么这个小表“保持”了该函数依赖。
- 如果有任何一个小表无法保持某个依赖,那么这个分解就不保持原始的函数依赖集。
2.合并的关系是否依然符合原始的依赖:
- 如果每个小表保持了原来的函数依赖,合并这些小表后(通过自然连接等方法),原始的依赖关系是否依然成立。
4.对这个问题的分析:
假设我们已经知道了原始的函数依赖集 F={A→B,B→C,A→D,D→C},并且将关系模式 R(ABCD)分解为 ρ={AB,AC,BD},我们需要检查:
-
每个小表上是否保持函数依赖:
- AB小表:函数依赖 A→B在AB上成立,但其他依赖(例如 B→C,A→D 等)并不成立,因为它们不涉及AB中的列。
- AC小表:函数依赖 A→B在AC上不成立,因为没有列B;B→C也不成立;而 A→D也没有列D。
- BD小表:函数依赖 A→D在BD上不成立,因为没有列A;D→C可以成立,因为 DDD 和C在小表中都有列。
-
合并后的结果是否保持原始依赖:
-
我们还需要考虑当我们将这些小表重新合并时,原始的函数依赖是否依然成立。
5.结论:
- 根据投影的结果,我们可以看到,并不是每个小表都保持了原始函数依赖集 FFF 中的所有依赖。某些依赖在某些小表中无法保持,甚至在合并这些小表时也无法完全恢复原始的依赖关系。
- 因此,ρ不保持F,因为分解后的某些小表没有保持原始的函数依赖。
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