关系型数据库、关系模型、E-R图

文章目录一、关系型数据库重要知识点二、实体-联系-模型1、实体2、属性3、联系三、关系模型1、关系的基本概念2、关系模式3、关系的基本特点4、关系运算5、关系的完整性约束---（限定表中数据的约束）6、关系模型的规范化（范式）四、E-R图一、关系型数据库重要知识点信息：指的是数据经过加工处理后所获取的有用知识，信息也是以某种数据形式来表示的信息的分----信息的三种世界现实世界：存在于人脑之外的客

怪味小孩

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怪味小孩 · 2021-11-06 14:53:33 发布

文章目录

一、关系型数据库重要知识点

信息：指的是数据经过加工处理后所获取的有用知识，信息也是以某种数据形式来表示的
信息的分类----信息的三种世界
- 现实世界：存在于人脑之外的客观世界
- 信息世界（观念世界）：指的是现实世界在人们头脑中的反映
- 数据世界：指的就是信息世界的产物在计算机中的表示

二、实体-联系-模型

1、实体

客观事物在信息世界中称为实体（Entity），它是现实世界中任何可区分、识别的事物

2、属性

描述实体或者联系的性质或特征的数据项
学生是一个实体，属性：学号、性别、年龄、体重……

3、联系

反映事物内部或事物之间的关联集合
常见的实体联系有3种：一对一联系、一对多联系和多对多联系

三、关系模型

1、关系的基本概念

关系：一个关系就是一张二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系，每个关系都有一个关系名（表名）
元组：二维表中的每一行在关系种称为元组。在MySQL种，一个元组对应表中一个记录
属性：二维表的每一列在关系中称为属性，每个属性都有一个属性名，属性值则是各个元组属性的取值
域：属性（列）的取值范围称为域。域作为属性值的集合，其类型与范围具体由属性的性质及其所表示的意义确定。同一属性只能在相同域中取值。
关键字：关系中能唯一区分、确定不同元组的属性或属性组合，称为该关系的一个关键字。例如：学生信息表中的学号。（学号唯一，不重复，不能为空）关键字：（1）主键；（2）外键(针对两个表来说的)

2、关系模式

对关系的描述称为关系模式，其格式为：
关系名（属性名1，属性名2，……属性名n）
例：学生信息表对应的关系模式
学生信息表（学号，姓名，专业）

3、关系的基本特点

关系必须规范化，属性不可再分割
在同一关系中不允许出现相同的属性名
在同一关系中元组的顺序可以任意
在同一关系中属性的顺序可以任意

4、关系运算

关系运算主要有选择、投影和连接3种。

选择：从关系模式中找出满足给定条件的元组组成新的关系。（从行的角度进行的运算）
投影从关系模式种指定若干个属性组成新的关系。（从列的角度进行的运算）
连接：从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组，组成新的关系
假设集合A={a，b}，集合B={0，1，2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a，0)，(a，1)，(a，2)，(b，0)，(b，1)，(b，2)}。

5、关系的完整性约束—（限定表中数据的约束）

（1）实体完整性

主属性值（主关系键的值）不能取空值
例如：学生信息表（学号，姓名，性别，年龄，地址）中学号不能为空

（2）参照完整性（引用完整性）：针对两个表来说的

会把两个表分别拆成一个主表，一个从表；参照关系：从表参照主表（列）；
当从表需要做操作的时候，首先询问主表的意见，主表中有的，允许从表操作；如果主表中没有的，从表示没办法进行操作的
当从表的某个列参照主表的某个列，要求主表的这个列必须是主键或者唯一约束

（3）域完整性（用户定义完整性）：限制某个列的取值要求，把取值固定在一个有效的集合范围之内

6、关系模型的规范化（范式）

关系模式要满足的条件成为规范化形式，简称范式
关系模型规范化的目的是为了消除存储异常，减少数据冗余，保证数据的完整性和存储效率，一般规范为3NF即可

（1）第一范式（1NF）

如果关系R的所有属性均为简单属性，即每个属性都是不可再分的，则称R满足第一范式。
简单来说：第一范式就是无重复的列

（2）第二范式（2NF）

如果关系R满足第一范式，且每一个非主键字段完全依赖于主键，则称R满足第二范式。
第二范式（2NF）：如果关系R先满足第一范式，非主键字段完全依赖于主键，则称R满足第二范式
（3）第三范式（3NF）
如果关系R满足第二范式，且非主键字段之间不存在依赖关系，则称R满足第三范式。
例如：存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息
那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中

***一个基本的关系型数据库要满足第一范式，一个完整的关系型数据库要满足第三范式。