图书个性化推荐系统/图书推荐/个性化推荐/阅读推荐/书籍推荐系统/定制化图书推荐/个人化图书推荐服务/智能图书推荐引擎/图书个性化服务/阅读个性化推荐系统/图书精准推荐,-835-附源码数据库
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前言
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本文项目技术选型介绍
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前端Vue、Vue.jsHTML5、BootStrap、CSS3、JavaScript、jQuery、LayUI
后端SpringBoot、Mybatis,后端语言Java
数据库MySQL或者SQLServer
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项目相关介绍
本论文主要论述了如何使用java语言开发一个图书个性化推荐系统,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,采用b/s架构,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述图书个性化推荐系统的当前背景以及系统开发的目的,后续章节将严格按照软件开发流程,对系统进行各个阶段分析设计。
图书个性化推荐系统的主要使用者分为管理员和学生,实现功能包括管理员:首页、个人中心、学生管理、图书分类管理、图书信息管理、图书预约管理、退换图书管理、管理员管理、留言板管理、系统管理,学生:首页、个人中心、图书预约管理、退换图书管理、我的收藏管理,前台首页;首页、图书信息、好书推荐、留言反馈、个人中心、后台管理等功能。由于本系统的功能模块设计比较全面,所以使得整个图书个性化推荐系统信息管理的过程得以实现。
本系统的使用可以实现本图书个性化推荐系统管理的信息化,可以方便管理员进行更加方便快捷的管理,可以提高管理人员的工作效率。
关键词:图书个性化推荐系统java语言;mysql数据库;spring boot框架
具体实现截图(需要看视频也可以留言哦💗)
















项目相关词
图书推荐、个性化推荐、阅读推荐、书籍推荐系统、定制化图书推荐、个人化图书推荐服务、智能图书推荐引擎、图书个性化服务、阅读个性化推荐系统、图书精准推荐,
参考核心代码
@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = {"com.dao"})
public class SpringbootSchemaApplication extends SpringBootServletInitializer{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootSchemaApplication.class, args);
}
@Override
protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder applicationBuilder) {
return applicationBuilder.sources(SpringbootSchemaApplication.class);
}
}
spring:
datasource:
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: 123456
# driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
# url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=springbootypiqw
# username: sa
# password: 123456
servlet:
multipart:
max-file-size: 300MB
max-request-size: 300MB
resources:
static-locations: classpath:static/,file:static/
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