国产数据库的底层架构并非全部基于 PostgreSQL（PG），其技术路线呈现多样化特点，既有完全自研的数据库内核，也有基于开源数据库（如 MySQL、PG）的二次开发，还有部分结合分布式架构的创新设计。以下是具体分析：

​一、国产数据库的主要技术路线​

1. ​完全自研内核​

• ​代表产品​：
  • ​阿里 OceanBase​：基于自研的 ​PolarDB​ 架构，采用 Shared-Nothing 分布式设计，与 PostgreSQL 无关。
  • ​华为 GaussDB​：部分系列（如 GaussDB Star）基于自研内核，支持分布式时序数据处理。
  • ​达梦数据库（DM）​​：完全自研的关系型数据库，兼容 Oracle 语法，内核独立开发。
  • ​人大金仓（Kingbase）​​：自研内核，支持多种数据模型（关系、文档、图形）。
• ​特点​：
  • 核心代码自主可控，摆脱对国外技术的依赖。
  • 针对国产化场景（如金融、政务）优化，适配国产芯片（鲲鹏、龙芯）和操作系统（统信 UOS、麒麟）。

2. ​基于开源数据库二次开发​

• ​基于 PostgreSQL 的改进​：
  • ​倍建（Beidou）​​：阿里云推出的 HTAP 数据库，基于 PostgreSQL 进行二次开发，增强分布式能力。
  • ​亚信 AntDB​：在 PostgreSQL 基础上优化，适配高并发和大数据场景。
• ​基于 MySQL 的改进​：
  • ​TiDB​：PingCAP 开源的 HTAP 分布式数据库，兼容 MySQL 协议，底层存储引擎 TiKV 为自研。
  • ​OceanBase（早期版本）​​：曾兼容 MySQL 协议，但内核完全自研。
• ​特点​：
  • 利用开源生态快速迭代，降低开发成本。
  • 兼容主流协议（如 MySQL、PG），便于企业迁移。

3. ​分布式架构创新​

• ​OceanBase（阿里）​​：
  • 采用 ​PolarDB​ 架构，结合 Shared-Nothing 和 Shared-Storage 设计，支持海量数据处理。
• ​TiDB（PingCAP）​​：
  • 分层架构（TiDB 计算层 + TiKV 存储层），支持水平扩展，兼容 MySQL 协议。
• ​GaussDB（华为）​​：
  • 部分产品（如 GaussDB For MySQL）基于 MySQL 内核优化，结合分布式技术提升性能。

​二、为什么有人认为国产数据库“底层都是 PG”？​​

1. ​历史原因​：

   • 早期国产数据库技术积累不足，部分厂商选择基于 PostgreSQL 二次开发（如优化 OLAP 能力或适配国产环境）。
   • PostgreSQL 开源协议友好，允许商业使用和修改，成为二次开发的热门选择。

2. ​协议兼容性​：

   • 部分国产数据库（如倍建、AntDB）兼容 PostgreSQL 协议，用户误以为其底层直接使用 PG。
   • 实际上，这类数据库可能在 PG 基础上重构了存储引擎、优化器或分布式模块。

3. ​生态替代需求​：

   • 在国产化替代浪潮中，部分企业需要兼容 Oracle 或 MySQL 生态，PG 的兼容性较好，成为过渡选择。

​三、国产数据库与 PostgreSQL 的关系对比​

​四、国产数据库的核心优势​

1. ​自主可控​：
   • 核心代码自主开发，避免“卡脖子”风险，适配国产芯片和操作系统。
2. ​场景适配​：
   • 针对本土需求优化，如金融行业的高并发事务、政务系统的海量数据存储。
3. ​生态兼容​：
   • 兼容 MySQL、PG 等协议，降低企业迁移成本。

​五、总结​

• ​并非所有国产数据库底层都是 PG，技术路线多样化，既有自研内核（如 OceanBase、达梦），也有基于开源的二次开发（如倍建）。
• ​选择建议​：
  • ​优先自研内核​：对自主可控要求高的场景（如政务、金融）。
  • ​兼容性优先​：需平滑迁移 Oracle/MySQL 的场景，可选择兼容协议的产品（如 TiDB、倍建）。
  • ​分布式需求​：HTAP 或海量数据处理场景，OceanBase、TiDB 更具优势。

国产数据库的发展趋势是从依赖开源转向自研内核，未来技术路线将更加多元化和自主化。