安装启动管理界面

安装依赖：

Bash                   pip install -U williamtoolbox

创建一个工作目录,并进入该目录：

Bash                   mkdir william-toolbox && cd william-toolbox

启动后端：

Bash                   william.toolbox.backend

启动前端：

Bash                   william.toolbox.frontend

现在可以打开浏览器：http://127.0.0.1:8006

默认账号密码为： admin/admin 第一次登录后，会要求你更改密码。 管理员登录后可以新增用户以及授权用户可以看到的界面选项：

创建知识库的基础模型：deepseek_chat

在 “模型”列表也，系统默认创建了一个 deepseek_chat 模型，先去  https://platform.deepseek.com/ 获取一个 API Key。然后点击编辑按钮，此时会弹出一个编辑框：

将你的 API Key 贴到绿色框中。此时点击侧边 "启动" 按钮，等待模型启动。

启动完成后，进入 OpenAI 兼容服务 页面，也是点击启动：

等待日志输出。如果看到日志了，日志也没啥异常，这个时候就可以进入聊天界面。

和新创建的模型聊天

点击新建聊天：

然后在右侧输入你的问题：

点击发送即可：

如果无法获得结果，那么可能原因有两个：

1OpenAI 兼容服务没有启动

1Deepseek Chat 模型 API Key 填写有问题或者没有充值。

第二个问题可以查看这里：004-部署好的模型如何测试

创建 RAG 服务

下载下面的 tokenizer.json 文件，下载： https://cdn.deepseek.com/api-docs/deepseek_v2_tokenizer.zip

然后从飞书随便导出了一个 PDF (目前图文版，我们支持 pdf/word 两种格式,其他格式展示无法解析里面的图片)，然后放到一个目录里。

示例文档可以问候的查看原文链接 

现在进入 RAG 管理，点击 添加RAG 按钮：

此时弹出创建框：

根据图片填写对应的值，这里有三个值需要关注：

1Tokenizer 路径，需要填写前面你下载的文件 tokenizer.json，需要是这个文件的完整路径。

1文档路径，也就是放上面 PDF 的路径

1填写后缀名，多个按逗号分割，这里可以填： .pdf

点击确认，然后再点击启动，大概1分钟内。可以点击右侧 "标准错误日志" 查看启动情况。

和我们新建的技术文档知识库聊天

进入聊天界面，新建一个聊天，然后左侧下方选择你新建的的 RAG 服务名称（我这里是 mcp-docs）,然后输入你的问题即可：

可以看到，RAG 回复你的时候，会把图片也做输出。

常态更新文档：https://uelng8wukz.feishu.cn/wiki/IrThwbbpYiEsyIkXMMmcVl1bnqb?fromScene=spaceOverview