本文旨在探究如何利用GeneXus低代码平台对数据库的可视化便捷操作生成可迁移的数据库

前言

GeneXus平台是一个低代码平台，首先接触到的就是它对于数据库的操作，它可以让用户很方便地建立一个数据库，但是低代码的缺点就是代码会被隐藏，出了问题很难精细准确处理，所以笔者想看能不能“借腹生子”，利用GeneXus快速生成数据库，再将代码“提取”出来。

一、利用GeneXus建立数据库

1、

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。