python基于深度学习的交通标志识别系统＜免费开题＞全套源码+文章lw+毕业设计+课程设计+数据库+ppt

摘 要
进入二十一世纪之后，网络发展越来越迅速，人们的很多生活与消费习惯都随之发生了改变。在图像识别或深度学习算法不发达的年代，人们是无法通过电脑进行交通标志或者路况和天气的识别的，人们通常是要去各地区的主要道路或者在不同的天气下进行拍照，通过人工的方式进行内容的识别。但这种形式费事费力，因为往往一条道路是有很多交通标志的，比如禁止停车、限速标志或禁止掉头等，每一个城市的工作人员的数量肯定是有限的，所以如果想完成所有交通标志的识别需要很长的周期，并且对工作人员来说强度和难度也非常的大。还有一个原因，不同天气下的路况是不一样的，天气往往是变幻莫测的，所以无法保证工作人员可以在不同的天气下进行素材的手机，不过随着许多传统的行业逐渐与互联网接轨，各种算法及识别技术越来越发达，交通标志等图像的识别也逐渐被网络化的识别系统所替代了。在计算机刚开始发展的时候就出现了许多的图像保存或图像分类系统，但是因为技术的限制导致系统并不完美，有很多不符合使用者使用习惯的瑕疵，也有很多的功能缺陷。随着计算机编程语言的不断发展和移动设备的出现，交通标志等图像识别服务逐渐朝着更专业、更精准、更效率的方向发展。
本系统前台界面使用了最新的HTML5技术，使用DIV+CSS进行布局，使整个前台页面变得更美观，极大的提高了用户的体验，另外本系统无论是使用电脑的浏览器进行访问还是使用移动设备进行访问，都可以保证网站正确的排版。后端的代码技术选择的是PYTHON，PYTHON语言是当下最常用的编程语言之一，可以保证系统的稳定性和流畅性，PYTHON可以灵活的与数据库进行连接。本系统的数据使用的MYSQL数据库，它可以提高查询的速度，增强系统数据存储的稳定性和安全性。本系统的核心算法是深度学习算法，是当下很流行的一种机器学习语言，也是未来很多行业的发展趋势，利用深度学习方法可以准确的识别各类交通标志。
关键词：深度学习；系统；PYTHON；MySQL
5.3 个人信息展示功能
此模块中用户可以查看自己的个人信息，其中包含的数据有用户在本系统内的编号，用户的姓名及联系方式，用户的权限，用户的注册时间和最后修改时间。

5.6图片识别功能：
用户在点击图片识别的链接后可以在看到界面中所有的历史图片识别列表，点击上方的新增图片识别按钮后会弹出文件对话框，用户可以选择本地的图片进行识别，选择正确路径的图片后系统会对图片中的交通标志进行识别，识别完成之后会显示在图片识别列表中。具体操作界面如下：


5.8天气识别功能：
天气识别功能的实现与交通标志图片识别类似，两者的区别在于深度学习算法的识别对象不一样，图片识别功能中主要识别的对象为图片中的交通标志，而天气识别中的识别对象是图片中的天气状况。经过具体界面如下：