Cursor实战案例：利用DBHub MCP连接操作MySQL数据库

MCP协议（模型上下文协议）通过标准化接口简化数据库操作，无需编写SQL或掌握ORM框架。结合DBHub MCP服务器和Cursor工具，开发者可用自然语言直接操作MySQL等数据库。本文详细演示了从环境搭建（安装Cursor、MySQL、DBHub）到配置MCP服务器（Docker部署）的全过程，并提供自然语言查询、插入、统计等操作示例。MCP协议统一了多数据库接入方式，支持动态工具发现和安全隔

码力金矿

1121人浏览 · 2025-06-24 13:38:26

码力金矿 · 2025-06-24 13:38:26 发布

一、前言：为什么需要MCP协议？
在应用开发中，数据库是核心数据存储引擎。传统开发需手动编写SQL语句或使用ORM框架，但学习成本高且效率低。MCP协议（模型上下文协议）的出现，让开发者能通过自然语言或API直接操作数据库，无需深入数据库细节。本文将结合Cursor和DBHub MCP服务，手把手教你如何用AI工具连接并操作MySQL数据库，实现高效开发！

二、技术背景：MCP协议与DBHub的协同作用

什么是MCP协议？
MCP（Model Context Protocol）是标准化协议，允许AI模型与外部工具（如数据库、API、文件系统）安全交互。其核心优势：

标准化接口：统一调用方式，支持多数据库类型。
动态工具发现：AI能自动识别可用工具，按需调用。
安全隔离：数据交互通过本地进程完成，避免敏感信息泄露。

DBHub：跨数据库的MCP服务器
DBHub是支持MCP协议的通用数据库网关，可连接MySQL、PostgreSQL、SQL Server等多种数据库。它通过以下方式简化开发：

统一接入：屏蔽不同数据库差异，用统一API操作。
自然语言交互：AI能解析用户需求生成SQL语句。
安全控制：支持细粒度权限管理，防止越权操作。

三、实战步骤：从环境搭建到操作数据库
Step 1：环境准备

安装工具：
- Cursor：某AI客户端（支持MCP协议）。
- MySQL数据库：本地或云服务器（如阿里云RDS）。
- DBHub：MCP服务器，通过Docker或NPM安装。

创建测试数据库：

CREATE DATABASE test_db;
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

Step 2：配置DBHub MCP服务器

Docker部署DBHub（推荐）：

docker run --init --name dbhub \
  -p 8080:8080 \
  bytebase/dbhub \
  --transport sse \
  --port 8080 \
  --dsn "mysql://:@:3306/test_db?sslmode=disable"

注：替换、、``为实际值。

在Cursor中添加MCP服务器：

打开Cursor → 设置 → MCP服务器 → 新增服务器。

输入配置：

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-mysql"],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_USER": "root",
        "MYSQL_PASSWORD": "123456",
        "MYSQL_DATABASE": "test_db"
      },
      "transportType": "stdio",
      "autoApprove": ["list_tables", "execute", "query"]
    }
  }
}

Step 3：用自然语言操作数据库

查询数据：
- 输入指令：查询test_db中的users表，返回所有用户信息。
- Cursor自动调用DBHub生成并执行SQL：
```
SELECT * FROM users;
```
- 结果以表格形式返回。
插入数据：
- 输入指令：向users表添加一个新用户，姓名为Bob，邮箱为bob@example.com。
- Cursor生成SQL并执行：
```
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');
```
复杂查询：
- 输入指令：统计users表中2025年注册的用户数量。
- Cursor生成并执行SQL：
```
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE created_at BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31';
```