目的

        cheese自动化平台是一款可以模拟鼠标和键盘操作的自动化工具。它可以帮助用户自动完成一些重复的、繁琐的任务，节省大量人工操作的时间。可以采用Vscode、IDEA编写，支持Java、Python、nodejs、GO、Rust、Lua。官方提供了视频版教程，对于我这种不喜欢看视频的人来说，很不习惯，这里写一遍环境搭建的图文版教程。

官方视频地址：B站视频教程

搭建准备

1、下载开发工具IntelliJ IDEA 

Download IntelliJ IDEA – The Leading Java and Kotlin IDE (jetbrains.com)

注意一定要下载社区版：

2、nodejs安装

Node.js — 在任何地方运行 JavaScript (nodejs.org)

下载下来后，直接双击安装即可，不用进行别的操作

3、下载cheese的插件

cheese官方环境官方版下载丨最新版下载丨绿色版下载丨APP下载-123云盘

4、下载cheese的sdk工具

在《CheeseHome 电脑开发的所需环境》目录下，只需要下载这两个

5、下载调试app

需要安装在手机或模拟器上，在《调试SDK_APP 用于开发调试的APP》目录下

一般只需要下这两个，一个真机的一个模拟器的

开始搭建

1、配置cheese_home目录

解压opencv.rar和project 0.0.6.rar文件，两个内容放在同一个目录下，以cheese_home命名

2、安装好开发工具IntelliJ IDEA ，在设置中加载插件

选择“install plugins from disk”按钮，找到我们上面下载的idea插件：cheese-ide-0.0.5.zip

安装后，就能在界面上看到了。

3、新建项目

4、创建完成后，设置sdk路径和端口

5、启动ui界面（nodejs用上了）

6、开始运行项目，js代码空白处右键启动心跳

7、手机或模拟器安装下载的调试app

注意：手机和电脑需要在一个局域网下，输入ip后，点击链接

8、运行代码

先右键运行“预览ui”后，在点击运行，手机上就可以看到demo界面了。

完毕

        以上就是配置环境的整个流程，你开始写自动化代码了！

如果有需要高精度TomatoOCR文字识别，可以看看这篇文章：

cheese安卓版纯本地离线文字识别插件-CSDN博客