一、关于conda环境配置

1.1 前置知识CMD基本操作

1.1.1 基础操作

（1）打开cmd

在Windows操作系统中，快捷键win+R，输入cmd后回车

（2）切换目录

切换到指定路径：
cd <path>

切换到上级目录
cd ..

切换到默认工作路径
cd ~

（3）查看当前目录

dir

（4）切换磁盘符

D:

（5）退出

exit

（6）清屏命令

cls

1.1.2文件与目录

（1）创建新目录

mkdir <目录名>

（2）删除文件

del <文件名>

（3）删除目录及内容

rmdir /s /q <目录名>

`/s`表示删除目录及其所有内容
`/q`表示静默删除，不会提示确认

（4）复制文件

copy <源文件> <新文件>

（5）移动文件

move <源文件> <新文件>

1.1.3 网络相关命令

（1）查看网络配置

ipconfig

（2）ping命令

ping <hostname>

如：
ping www.baidu.com

1.1.4 其他便捷命令

（1）使用TAB键自动补全

（2）上下方向键调出上或下一条历史指令

（3）中断执行ctrl+C

1.2 Anaconda

1.2.1 介绍

Anaconda，中文名大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

（1）环境管理

可以创建和管理多个相互独立的虚拟环境，确保不同项目使用不同的Python版本和依赖库，避免依赖冲突

（2）包管理

Anaconda自带conda包管理器，conda相比pip有更强的依赖管理功能，可以自动解决库之间的冲突问题。

（3）跨平台支持

Anaconda支持Windows、macOS和Linux操作系统。

1.2.2 下载及安装

（1）官网下载链接

下载地址：https://www.anaconda.com/download/

（2）安装

建议：不要装在C盘

（3）配置

查看文件C:\Users<你的计算机用户名>\.condarc，如果没有该文件则创建一个。

修改文件的默认路径：

envs_dirs:
  - D:\anaconda3\envs

1.2.3 conda的使用

配置完成后，在搜索框搜索Anaconda Prompt并打开

（1）查看环境命令

conda env list

（2）创建环境命令

conda create -n <你的环境名> python==3.12

（3）切换环境/激活环境

conda activate <环境名>

退出当前环境

conda deactivate

（4）安装包

Python是面向对象的模块化编程，包就是模块，模块就是包。

使用conda install安装：

conda install 包名

（5）卸载包

conda uninstall卸载：（会自动处理依赖关系）

conda uninstall 包名

（6）搜索帮助

conda --help

查看create命令的用法：
conda create --help

（7）删除环境

不能删除当前激活的环境，如果需要删除需要先退出。

conda remove -n <环境名> --all

1.2.4 迁移环境

（1）复制环境

conda create -n <环境名> --clone <原环境>

（2）迁移环境

先导出环境配置

conda list --export > requirements.txt

根据导出的配置再创建新环境

conda create -n env20241199 --file requirements.txt

二、关于jupyter使用

​ Jupyter 是一款开放源代码的互动式计算工具，广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。Jupyter Notebook允许用户在一个文档中结合代码、文字、数学公式和可视化图表，是教学、实验记录和可重复研究的理想工具。

2.1 Jupyter Notebook

​ Jupyter Notebook是一种互动式的网页应用程序，让你在一个文档中写代码、运行代码、添加注释和插入图表。

2.1.1 基础启动

搜索然后启动Jupyter Notebook即可，不要关闭窗口，一般会自动打开浏览器，此时启动的是base环境里面默认安装好的Jupyer。

2.1.2 标准步骤运行

（1）首先切换到对应环境

conda activate envjupyter

（2）第一次需要安装Jupyter

pip install jupyter

然后等待安装完成

（3）切换到工作目录

cd命令，选择你所使用的目录即可

（4）启动

jupyter notebook

而后可以新建一个ipynb文件，可以进行文件名修改、写代码块、笔记块等

2.2 Jupyter label

2.2.1 启动

jupyter lab

2.2.2 优势

更推荐使用Jupyter label，其类似于“IDE”，支持多标签、多面板，像 VSCode 或 RStudio，支持插件机制，可扩展性更强，比如 Git、终端、代码格式化等，支持多个窗口、拖拽排列、编辑器和终端并行使用，集成终端、文件浏览器、文本编辑器、图表插件等功能。

2.3 基本操作

2.3.1 状态切换

Jupyter有两个状态：编辑状态和选中状态

• 编辑状态→选中状态：ESC
• 选中状态→编辑状态：Enter
• 也可以通过鼠标点击进行操作

2.3.2 模式切换

Jupyter有三个模式：Code、Markdown、Raw

• Code：代码模式
• Markdown：md笔记

2.3.3 单元格操作

可以对单元格进行运行、新增和删除等操作

• 运行：Shift + Enter
• 新增在前：A，Above
• 新增在后：B，Below
• 删除操作：双击D
• 也可以通过鼠标操作

2.3.4 常用技巧

• 自动补全：tab
• 帮助文档：help(len) len? len(shift+tab)
• 运行py文件：%run my.py，里面的变量、函数等是可用的
• 查看运算变量：%who

三、开发工具IDE

Jupyter更多的是适合实验和学习，工程项目一般还是要用PyCharm和VS Code。

3.1 PyCharm

3.1.1 下载和安装

官网：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/

这里放一个别人的破解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1897286951578608055

3.1.2 环境配置

（1）解释器

【菜单】—【设置】–【项目：你的项目目录】–【python解释器】–【添加解释器】–【添加本地解释器】，然后在现有环境里面选择一个已有环境即可，可以选择先前anaconda创建的环境。

（2）插件安装

【菜单】—【设置】–【插件】

安装chinese simple 插件，实现汉化。

3.2 VS Code

3.2.1 下载安装

这里的下载安装就相对容易了，配置也相对简单

官网：https://code.visualstudio.com/Download

3.2.2 环境配置

（1）解释器

打开python文件后选择右下角的解释器切换即可，全自动加载。

（2）插件安装

推荐几个好用的插件：

1）chinese simple 插件；

2）jupyter插件；

3）通义灵码插件、deepseek插件等；

4）python插件，与python有关的几个插件也可以装上，比如Black formatter，Pylance，Magic Python，Python Debugger，

5）background-cover，我自己在用的个性化背景插件；

至此就完成了conda环境配置及IDE（vsCode、PyCharm、Jupyter）开发环境配置，后续就可以进行python的学习与代码编写了。