如何在 Windows 上安装 Python 并配置开发环境

Python 是一门广泛使用的编程语言，无论是在数据科学、人工智能，还是在 Web 开发等领域都有着重要的应用。为了高效地进行 Python 开发，配置一个稳定的 Python 环境是至关重要的。本教程将详细介绍如何在 Windows 上下载并安装 Python，并配置开发环境，包括将 Python 添加到系统环境变量，以及在 PyCharm 中配置 Python 解释器。

1. 下载 Python

首先，我们需要从 Python 官方网站下载适合的 Python 版本。

• 访问 Python 官方网站：Download Python | Python.org
• 选择合适的 Python 版本进行下载。通常，我们推荐使用 LTS（长期支持）版本，因为它们相对稳定并且有更长的支持周期。

在本教程中，我们使用的是 Python 3.8.3 版本。

Python Release Python 3.8.3 | Python.org

• 下载可执行安装文件（.exe 文件）。

2. 安装 Python

下载完成后，双击打开安装文件，开始安装 Python。

2.1 选择安装选项

在安装界面中，建议选择 Customize installation（自定义安装），以便可以根据自己的需求调整安装选项。同时，请确保勾选 “Add Python 3.x to PATH”（将 Python 3.x 添加到 PATH），这样 Python 会自动被添加到系统的环境变量中，方便在命令行中直接调用。

2.2 选择安装组件

接下来，你可以选择需要安装的组件。建议保留所有默认勾选项，以确保安装所需的所有功能。

2.3 自定义安装路径

在 Customize installation（自定义安装）选项中，你可以选择安装 Python 的路径。通常建议将其安装在一个容易找到的位置，比如 D:\Python\Python38，以便后续管理。

2.4 完成安装

点击 Install 按钮后，等待安装过程完成。

3. 配置环境变量

安装完成后，虽然在前面的步骤中我们已经勾选了 “Add Python 3.x to PATH”，但为了确保一切配置正确，我们可以手动检查和编辑环境变量。

3.1 打开系统环境变量设置

右键点击 “此电脑” 或 “计算机” 图标，选择 “属性” -> “高级系统设置” -> “环境变量”。

3.2 编辑 Path 变量

在系统变量中，找到 Path 变量，选择后点击 编辑。

点击 新增，然后添加 Python 的安装路径以及 Scripts 目录。例如，如果 Python 安装在 D:\Python\Python38，你应该添加：

D:\Python\Python38
D:\Python\Python38\Scripts

确保将这两个路径都正确添加到环境变量中，这样你在命令行中可以直接使用 python 和 pip 命令。

4. 验证安装

完成环境变量配置后，可以通过命令行验证 Python 的安装是否成功。

• 按 Win + R，输入 cmd 打开命令提示符。
• 在命令提示符中输入 python --version 或 python，并按回车。如果 Python 安装正确，你将会看到 Python 的版本信息或者进入 Python 交互界面。

5. 在 PyCharm 中配置 Python 解释器

PyCharm 是一个功能强大的 Python 集成开发环境（IDE），非常适合进行 Python 开发。以下是如何在 PyCharm 中配置 Python 解释器的方法。

5.1 打开 PyCharm 设置

在 PyCharm 中，点击菜单栏的 File -> Settings。

5.2 搜索 Python Interpreter

在设置界面中，使用左侧的搜索栏搜索 Python Interpreter，然后选择它。

5.3 添加解释器

在 Python Interpreter 页面，点击右上角的齿轮图标，选择 Add... 以添加一个新的 Python 解释器。

5.4 选择现有环境

在弹出的窗口中，选择 Existing environment（现有环境），然后浏览到你安装 Python 的目录，选择 python.exe 文件。

点击 OK 确认添加，之后 PyCharm 将使用你所选的 Python 解释器来运行和调试你的 Python 程序。

6. 小结

通过以上步骤，你已经成功在 Windows 上安装了 Python，并且完成了开发环境的配置。通过将 Python 添加到环境变量和在 PyCharm 中配置解释器，你可以轻松地开始 Python 的开发工作。

这个过程看似简单，但每一步的配置都至关重要，尤其是环境变量的设置，它直接影响到你能否在命令行中顺利调用 Python 命令。通过仔细的配置和验证，你将拥有一个高效且稳定的 Python 开发环境。

希望本教程能帮助你顺利完成 Python 的安装与环境配置，开始你的 Python 编程之旅。如果在配置过程中遇到问题，请随时查阅本文或联系相关技术支持。