vscode搭建C/C++/python开发环境

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程序媛幂幂

659人浏览 · 2024-01-25 14:45:10

程序媛幂幂 · 2024-01-25 14:45:10 发布

C++

sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install gdb
#安装code runner插件
#debug配置，新建一个.vscode文件该文件下创建launch.json/tasks.json（点击gcc也会自动生成)

#launch.json
{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "C/C++",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}",
            "args": [],
            "stopAtEntry": false,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": false, // 打开这个会另起一个终端显示结果
            "MIMode": "gdb",
            "preLaunchTask": "compile",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "Enable pretty-printing for gdb",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": true
                }
            ]
        }
    ]
}
#tasks.json
{
    "tasks": [
        {
            "type": "cppbuild",
            "label": "C/C++: gcc 生成活动文件",
            "command": "/usr/bin/gcc",
            "args": [
                "-fdiagnostics-color=always",
                "-g",
                # "${file}",
                “*.cpp”, #当前文件夹所有的.cpp文件都编译
                "-o",
                # "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}"
                "${fileDirname}/task.exe“ # 生成的可知性文件名称
            ],            "options": {
                "cwd": "${fileDirname}"
            },            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            },            "detail": "调试器生成的任务。"
        }    ],    "version": "2.0.0"
}

python:

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
conda update --all #更新
conda list
conda --version
export PATH=\~/anaconda3/bin:$PATH #如果上述的命令找不到的话可以用这一条设置环境变量
# 基于python3.7创建一个名为py36的环境
python --version #查看python版本
conda create --name test python=3.7.0 #创建环境
conda activate <env_name> #激活环境
conda deactivate <env_name> #退出环境
conda env list #查看已经安装的环境信息
#激活环境有问题的话
echo ". /root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
#运行jupyter notebook
jupyter notebook --allow-root #后缀是在服务器上启用
conda deactivate #退出当前的环境