一、Conda 环境配置

1. 下载 Anaconda

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

• 官网：Download Anaconda Distribution | Anaconda

2. 安装 Anaconda

                                                        最后一步两个不要勾选

3. 配置

修改默认路径：

先找到C盘下用户目录下的主机名文件夹下的.condarc文件，打开，修改如下：

4. 创建新环境

打开终端（建议使用 Anaconda Prompt），创建一个新的 conda 环境：

conda create -n myenv python=3.12

• myenv是环境名称，可以自定义

• python=3.12指定 Python 版本为 3.12

选Y

创建完成

3. 激活环境

conda activate myenv  

4. 安装包

在激活的环境中安装所需的包，例如：

conda install opencv

也可以使用 pip 安装：

pip install opencv-python

5. 管理环境

• 列出所有环境：

  conda env list

• 

• 复制环境：

  conda create -n myenv_copy --clone myenv

• 删除环境：

  conda remove -n myenv --all

• 导出环境：

  conda env export > environment.yml

• 从文件创建环境：

  conda env create -f environment.yml

• 更多操作

  conda --help 
  conda create --help

二、VSCode 开发环境配置

1. 安装 VSCode

从官网下载并安装 VSCode：

Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

2. 安装 Python 扩展

打开 VSCode，在扩展商店（左侧活动栏第五个图标）搜索并安装 "Python" 扩展。

3. 配置 Python 解释器

1. 打开Python文件（.py或.ipynb）

2. 点击右下角Python版本（或按Ctrl+Shift+P）

3. 选择"Python: Select Interpreter"

4. 在列表中选择之前创建的 conda 环境中的 Python 解释器

4. 创建并运行 Python 文件

1. 创建新文件，保存为.py后缀

2. 编写 Python 代码

3. 右键点击编辑器，选择 "Run Python File in Terminal"

4. 或者使用调试功能（左侧活动栏的调试图标）

5. 推荐扩展

• Pylance：增强 Python 智能提示

• Jupyter：支持 Jupyter Notebook

• autopep8：自动格式化代码

• GitLens：Git 集成工具

三、PyCharm 开发环境配置

1. 安装 PyCharm

从官网下载并安装 PyCharm：

PyCharm: The only Python IDE you need

2. 创建新项目

1. 打开 PyCharm，选择 "Create New Project"

2. 在 "Location" 中指定项目路径

3. 在 "Python Interpreter" 选项中选择 "Existing environment"

4. 点击 "..." 按钮，找到并选择 conda 环境中的 Python 解释器

5. 点击 "Create" 创建项目

3. 首次配置

安装插件Chinese Language Pack并重启IDE

4. 解释器配置（核心步骤）

【菜单】---【设置】--【项目：你的项目目录】--【python解释器】--【添加解释器】--【添加本地解释器】

用anaconda创建的环境加载本地创建好的环境

然后就可以创建python文件、写代码、运行

5. 插件安装

【菜单】---【设置】--【插件】

推荐下载

四、Jupyter 开发环境配置

1. 安装 Jupyter

激活conda环境

conda activate myjupyter

在 conda 环境中安装 Jupyter：

conda install jupyter

或者使用 pip：

pip install jupyter

3. JupyterLab

JupyterLab 是 Jupyter 的升级版，提供更强大的界面和功能：

conda install jupyterlab    # 在Conda环境中安装

启动：

jupyter lab # 启动Jupyter Lab