近年来人工智能之所以发展迅猛，很大程度是得益于如今爆炸级的海量数据和丰富的机器学习库，其中基于Python的Sklearn工具包，涵盖了几乎所有主流机器学习算法，所以学习机器学习，入门AI，很有必要掌握Python这一门编程语言

环境准备

习惯用IDEA开发的可以在Setting下的Plugins搜索安装Python插件。
我是采用Anaconda进行学习。
Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual

下载对应的版本，然后傻瓜式下一步下一步就可以了。
安装完成之后打开Anaconda Navigation 3 界面如下，运行Jupyter lab

Jupyter lab操作

两种操作模式

• command
• edit

三种类型

• code:代码环境
• markdown: markdown格式
• raw：纯文本

快捷键

• Esc进入command模式
• Enter进入edit模式
• command模式下，
  • y 切换到 code
  • m 切换到 markdown
  • r 切换到 raw text
• a 增加cell
• d 删除

运行py文件

% run path/filename 

Python语法

变量类型

• 整数 int
• 浮点数 float
• 布尔 bool
• 字符串 str

python 中不需要定义变量类型，可以用 type(变量名) 来查看变量类型

标识符

• 第一个字符必须是字母表中字母或下划线_ 。
• 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
• 标识符对 大小写敏感。

关键字

help('keywords')

注释

• 代码行：#
• 代码行：control+/
• 函数中的注释：‘’‘ 或者 “”“ 即：三个引号

缩进

• python最使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
• 缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数

行

• 一行为一个语句
• 分号可以将多个语句写在一行
• 一个语句过长是，可用\连接

运算符

• 算术运算符
• 比较（关系）运算符
• 赋值运算符
• 逻辑运算符
• 位运算符
• 成员运算符
• 身份运算符
• 运算符优先级

算数运算符 + - * / // % **

• // 向下取整
• % 取模
• ** 乘方

Python比较运算符 == != > < >= <=

赋值运算符

• =
• +=
• -=
• *=
• /=
• //=
• %=
• **=
• :=

逻辑运算符

• and
• or
• not

成员运算符

• in
• not in

身份运算符

• is
• is not