仅仅了解kafka一些原理还是不够的，我们还需要做一些实战开发，从而帮助我们能够更深刻的掌握kafka这门技术。
为了方便我们后续做一些有趣的kafka小开发，首先需要在本地做一些相关环境的配置。

在mac上安装配置docker

下载地址：
docker for mac
这是一个客户端应用，是一个小鲨鱼上面有几个集装箱的图标。

容器技术
有说到容器技术的原理和发展历史

在这里同时了解一下docker容器技术，在前几年我们每次做一些开发的时候，都要花很长的时间来配置环境，有时候还会遇到各种各样的问题，并且都调试好之后，换到其他环境还有可能会出问题。容器技术就是模仿集装箱，将所有需要的环境变量配置都打包，每次切换环境都将整个容器移过去，这样就很好的解决了环境一致性的问题。

kafka lenses/fast-data-dev

lensesio/fast-data-dev
这个产品包含了运行kafka需要的相关组件，不需要我们再去进行配置。
1、启动kafka的开发环境，启动镜像

• 拉取镜像

docker pull lensesio/fast-data-dev

• 启动镜像

docker run --rm -it     -p 2181:2181 -p 3030:3030 -p 8081:8081     -p 8082:8082 -p 8083:8083 -p 9092:9092 -e ADV_HOST=127.0.0.1 lensesio/fast-data-dev

打开网页，进入http://127.0.0.1:3030

2、镜像的terminal不能关掉，重新新开一个teminal
，just run:

docker run --rm -it --net=host lensesio/fast-data-dev bash

3、创建topic

kafka-topics --create --topic first_topic --partitions 3 --replication-factor 1 --bootstrap-server 127.0.0.1:9092

这时候就会多3个topic，同时发现新创建的topic first_topic

4、使用producer写入数据

kafka-console-producer --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic first_topic

可以看到在同一个partition里面，记录是根据输入时间先后排序的。

输入ctrl+c停掉produce，通过指定key将数据写入指定partition

kafka-console-producer --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic first_topic --property parse.key=true --property key.separator=:

5、使用consumer消费数据

kafka-console-consumer --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first_topic

从上次结束的offset开始消费

kafka-console-consumer --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first_topic --consumer-property group.id=my-group-1 --from-beginning