1.成绩组成

24秋人工智能导论课程成绩组成：平时分 * 10 + 实验 * 40 + 闭卷考试 * 50

2.课程建议

使用智慧树授课，课上经常随机时间小测，平时分给的不高。实验验收较宽松，按步骤做实验并且按时交报告即可。期末考试各章均有可能出题，比较难，建议还是要认真复习一下。大题主要围绕归结推理、搜索算法思想、博弈树剪枝、机器学习主要算法思路（KNN、Kmeans）、卷积矩阵计算，小题可出范围较广。

3.复习资料

下面链接中给出的是博主的期末复习提纲，基本上涵盖了PPT中的考点，但是仅供复习提纲参考，在复习过程中建议结合大模型和B站效率更高。

通过网盘分享的文件：2024.pdf
链接: https://pan.baidu.com/s/1odLpP4nRqCDhPiVRV2yfOQ?pwd=WEED 提取码: WEED

网盘链接中是24春季学期人工智能导论的课程PPT，由于24秋使用智慧树在线课堂，所以没有可供参考的PPT，与网盘中给出的PPT总体相差不多，在考前复习时可以以此为参考。

实验.zip 压缩包中为24秋季学期实验指导、报告模版与实验要用到的一些数据。

通过网盘分享的文件：人工智能导论PPT
链接: https://pan.baidu.com/s/1kMG5Xe4v2SiIRsXyNZtPpg?pwd=SEED 提取码: SEED