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1. Anaconda介绍

  • Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规 Python 安装要容易。
  • 如果选择安装 Python 的话,那么还需要 pip install 一个一个安装各种库,安装起来比较麻烦,还需要考虑兼容性,非如此的话,就要去Python官网选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置环境和安装pip 的麻烦,建议勾选添加环境变量和安装 pip 选项。

二、下载

1. 下载Anaconda
进入官网 下载合适的版本

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2. 下载Pycharm
进入官网在这里插入图片描述

三、安装

1. 安装Anaconda
单击选中Anaconda然后右键,以管理员身份运行,进入以下窗口,点击Next。在这里插入图片描述
点击 I Agree在这里插入图片描述
选择Just Me,然后再点击Next。在这里插入图片描述
建议点击Browse,更换到自定义目录,然后再点击Next。在这里插入图片描述
比如更换目录到C:\python\Anaconda\,点击Next。在这里插入图片描述
这两个都勾上,再点击Install。在这里插入图片描述
耐心等待安装,大概十分钟左右。

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Completed后,继续点击Next。
点击Skip

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取消这两个的勾选,再点击Finish。在这里插入图片描述
安装完成后,可以在开始菜单里看到最近添加里有了我们刚安装的Anaconda。在这里插入图片描述
点击 Anaconda Navigator 进入,等待一会儿可以看到如下界面,取消那个勾选,然后点击OK,and don’t show again。

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点击 jupyter notebook 下的Launch,等待一会儿,能正常进入网页。在这里插入图片描述

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新建一个jupyter notebook,文件后缀为.ipynb,写 Python 代码和记笔记非常方便。在这里插入图片描述
点击 Spyder 下的Launch,等待一会儿,能正常进入Spyder,在 Spyder 中写 Python 代码运行。在这里插入图片描述
至此,说明 Anaconda 成功安装好了,并能正常使用。
2.Pycharm环境安装
打开PyCharm 点击创建 New Project在这里插入图片描述
更换Location,并设置 System Interpreter 为 Anaconda 自带的python.exe在这里插入图片描述

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之后会自动创建一个 main.py 文件,并进入界面,如下图所示:在这里插入图片描述
可以成功运行 python 代码了

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总结

  • 最后希望你编程学习上不急不躁,按照计划有条不紊推进,把任何一件事做到极致,都是不容易的,加油,努力!相信自己!

文末福利

  • 最后这里免费分享给大家一份Python全套学习资料,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友,也可以和我一起来学习交流呀。
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