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一、问题

本章问题导读,如果面试前以下题目还有不会的建议看本篇文章
1.解释pytorch里的pad和pack的作用

二、人工智能全栈学习系列课程

【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——线性回归与逻辑回归(看完就全懂了)
【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——传统机器学习(看完就全懂了)
【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——分类器和机器学习三大定律(看完就全懂了)
【人工智能全栈学习-情感分析】BiLSTM(看完就全懂了)
【人工智能全栈学习-情感分析】Bert(看完就全懂了)
【人工智能全栈学习-知识图谱】零基础实践——动手学关系抽取
【人工智能全栈学习-知识图谱】零基础理论——动手学关系抽取:TextCNN&LSTM
【人工智能全栈学习-计算机视觉】Yolo系列(看完就全懂了)
【人工智能全栈学习-图像分割】语义分割和实例分割(看完就全懂了)

三、情感分析应用场景

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四、RNN

RNN的定义

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一句话需要根据前后的语言进行评价
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两边结构:
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得到 y 1 , y 2 , . . . y n y_1,y_2,...y_n y1,y2,...yn

RNN的问题

激活函数

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sigmoid:趋向于大和趋向于小的时候会出现梯度消失的问题
tanh:
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五、LSTM

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长度和词数

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直方图

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词云

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预处理

数据加载

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使用的库

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