中医大语言模型“仲景”项目下载及安装教程

【免费下载链接】CMLM-ZhongJing 首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪,专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - "CMLM-ZhongJing". Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine. 【免费下载链接】CMLM-ZhongJing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing

项目介绍

“仲景”(CMLM-ZhongJing)是首个专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。该模型受古代中医学巨匠张仲景的深邃智慧启迪,旨在通过现代技术传承和发扬中医知识,为医学领域提供可信赖和专业的工具。

项目下载位置

项目代码托管在GitHub上,可以通过以下步骤进行下载:

  1. 打开终端或命令行工具。

  2. 使用git clone命令下载项目代码:

    git clone https://github.com/pariskang/CMLM-ZhongJing.git
    

项目安装环境配置

在安装项目之前,需要确保您的系统环境满足以下要求:

  • Python 3.8 或更高版本
  • CUDA 11.0 或更高版本(如果使用GPU)
  • 其他依赖库(如torch, transformers等)

环境配置示例

以下是配置环境的步骤:

  1. 安装Python: 确保您的系统上已安装Python 3.8或更高版本。可以通过以下命令检查Python版本:

    python --version
    

    如果未安装,请访问Python官网下载并安装。

  2. 安装CUDA(可选): 如果您计划使用GPU进行推理,请确保已安装CUDA 11.0或更高版本。可以通过以下命令检查CUDA版本:

    nvcc --version
    
  3. 安装依赖库: 进入项目目录并安装所需的Python依赖库:

    cd CMLM-ZhongJing
    pip install -r requirements.txt
    

项目安装方式

项目安装主要包括以下步骤:

  1. 克隆代码库: 如前所述,使用git clone命令下载项目代码。

  2. 安装依赖: 进入项目目录并安装所需的Python依赖库:

    cd CMLM-ZhongJing
    pip install -r requirements.txt
    
  3. 下载模型权重: 模型权重可以在Hugging Face上下载,或者使用项目提供的脚本进行下载。

项目处理脚本

项目提供了一个基于Gradio的网页版Demo,可以通过以下命令启动:

python WebDemo.py

该脚本将启动一个本地服务器,您可以通过浏览器访问http://localhost:7860来使用“仲景”模型进行对话。

总结

通过以上步骤,您可以成功下载并安装“仲景”中医大语言模型,并使用提供的脚本进行推理和对话。希望这个项目能够帮助您更好地理解和应用中医知识。

【免费下载链接】CMLM-ZhongJing 首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪,专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - "CMLM-ZhongJing". Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine. 【免费下载链接】CMLM-ZhongJing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing

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