人工智能（AI）领域有很多顶级会议和期刊。以下是一些广为人知的AI顶会和期刊：

顶级会议（Top Conferences）

1. NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems)

   • 领域：深度学习、机器学习、神经网络、统计学习等。
   • 影响力：被认为是AI领域最有影响力的会议之一。

2. ICML (International Conference on Machine Learning)

   • 领域：机器学习、统计学、深度学习等。
   • 影响力：与NeurIPS齐名，致力于机器学习技术的创新与应用。

3. CVPR (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)

   • 领域：计算机视觉、图像处理、模式识别等。
   • 影响力：计算机视觉领域最顶尖的会议之一。

4. AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference)

   • 领域：人工智能各个领域的综合性会议，涵盖机器学习、自然语言处理、智能系统等。
   • 影响力：被广泛认可，涉及面广，覆盖了AI的许多研究方向。

5. ICLR (International Conference on Learning Representations)

   • 领域：深度学习、表示学习、无监督学习等。
   • 影响力：近年来，ICLR逐渐成为深度学习领域的领先会议。

6. ACL (Association for Computational Linguistics Conference)

   • 领域：自然语言处理、语言模型、机器翻译、信息检索等。
   • 影响力：自然语言处理领域最重要的会议之一。

7. KDD (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)

   • 领域：数据挖掘、机器学习、大数据分析等。
   • 影响力：主要侧重于数据科学与大数据领域的创新。

8. EMNLP (Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)

   • 领域：自然语言处理、机器翻译、语义分析等。
   • 影响力：重点在于基于数据和实验方法的自然语言处理研究。

顶级期刊（Top Journals）

1. Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)

   • 领域：人工智能各个方面，包括机器学习、推理、规划等。
   • 影响力：作为AI领域的顶级期刊，收录的文章具有较高的学术价值。

2. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)

   • 领域：神经网络、深度学习、模式识别、机器学习等。
   • 影响力：该期刊是神经网络和学习系统领域的重要期刊之一。

3. Machine Learning

   • 领域：机器学习、统计学习、数据挖掘等。
   • 影响力：该期刊专注于机器学习领域的研究，是该领域的重要期刊。

4. Artificial Intelligence

   • 领域：人工智能理论、算法、应用等。
   • 影响力：该期刊是AI领域最具影响力的期刊之一，涵盖AI的广泛主题。

5. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)

   • 领域：计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等。
   • 影响力：是计算机视觉和模式识别领域的顶级期刊之一。

6. Nature Machine Intelligence

   • 领域：机器学习、人工智能、计算机科学等。
   • 影响力：自然出版集团旗下的期刊，收录高质量的机器学习和人工智能相关研究。

7. Journal of Machine Learning Research (JMLR)

   • 领域：机器学习、统计学习、理论与应用等。
   • 影响力：该期刊是机器学习领域最具影响力的期刊之一。

8. AI Open

   • 领域：人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。
   • 影响力：开放获取期刊，致力于AI各领域的创新性研究。

这些会议和期刊对AI领域的学术研究和技术发展有着深远的影响。如果你有相关领域的研究成果，可以考虑向这些顶会和期刊投稿。