成为一名ML Engineer学习路线：

数学、python、numpy、机器学习、图像处理（opencv)、卷积神经网络、深度学习、深度学习框架（pytorch\tensorflow)、Transformer

大佬人物

• 吴恩达
• 李宏毅
• 李飞飞

B站推荐人物：

• B站up主（致敬大神）带你看书（西瓜书、dp、nlp、cv）
• B站up主（啥都会一点的研究生）的路线：学习路线
• 3blue1brown

资料

啥都会一点的研究生-百度网盘——密码：5b1w

1、理论课程

• 高数 微积分的本质（入门）

• 线代 线性代数的本质（入门）

• 概率论

• python编程语言基础 菜鸟教程python3 + 自己以前写的代码笔记

• 数据结构与算法（python描述） + 力扣的《图解数据结构与算法》

• 机器学习（网易） 吴恩达 视频 &笔记

• 李宏毅 机器学习 穿插看

• 浙大 胡浩基 机器学习 穿插看 这个家伙的SVM讲的可以

• 统计学习方法（李航）+ 白班推导教程

2 、踏上成为所谓的ML/DL专家之路

• 北理工的数据分析（numpy、pandas和matplotlib）–> 菜鸟教程numpy、pandas和matplotlib复现 – 力扣的pandas题目

• 斯坦福公开课(cs231n):
  网址
  知乎翻译（适合卷积神经网络入门）

• 深度学习：
  参考书：Ian Goodfellow《深度学习》（花书，深度学习圣经）
  参考视频：李沐《动手学深度学习》

• 深度学习 吴恩达 DeepLearning.AI

• 深度学习框架：
  pytorch（推荐）:官网
  学习参考：学习视频
  tensorflow:官网

• 计算机视觉（分类、分割、检测等视觉模型）：
  视频地址：地址

• Transformer(ChatGPT核心原理):
  视频地址：地址

3、根据研究方向进行细节的深挖（视觉方向)

• 传统图像：书籍（OpenCV3编程入门）搭配官网教程
• 北京交通大学黄琳琳 课程图像处理与机器学习
• 唐宇迪 OpenCV实战课程
• 斯坦福cs231n 李飞飞 视频搭配21年课件使用
• YOLO SSD R-CNN传统目标检测模型
• COCO VOC KITTI 公开数据集 训练
• 学习 标注自己的数据集 推荐视觉科研必备 mmdetection（github）
• 看论文改模型 跑实验
• 高级炼丹 竞赛刷题

4、书籍

• 利用Python进行数据分析 老鼠书
• 统计学习方法 李航
• 精通特征工程 ·猫头鹰书·
• 机器学习 周志华 西瓜书
• 深度学习入门 鱼书
• 书籍《神经网络与深度学习》

4、拓展思维（同时进行）

掌握工具并不算什么，要将思维炼化方可成就大能

• 数据分析思维与实战（B站 正经教主） 10天
• ffmpeg 流媒体

5、面试相关

深度学习|机器学习面试总结
超级简历：https://www.wondercv.com/
牛客网：https://www.nowcoder.com/
人工智能面试宝典：https://www.bilibili.com/read/cv15472202
公众号：XX大学就业指导中心、XX省招聘
常规招聘：前程无忧、智联招聘等
应届生招聘：应届生求职网、梧桐果等
社区：脉脉
应届薪资：Offershow小程序
已开启秋招的公司名单及地址：公众号【啥都会一点的研究生】->校招
Leetcode：https://leetcode.cn/
lintcode：https://lintcode.cn/

6、杂项

• numpy练习
• 图像处理
• opencv中文官方文档
• 机器学习：
  参考书：周志华《机器学习》、李航《统计学习方法》
  参考视频 台湾李宏毅机器学习（2017）