学习矩阵相乘,我们先了解向量的内积,因为矩阵相乘分解后是简单的向量内积
向量 n = [1,2,3]
向量 m = [4,5,6]
那么向量的内积 = [1x4,2x5,3x6] = [5,10,18] 很简单对吧!
那么矩阵相乘
矩阵 i =
[
[1,2,3]
[4,5,6]
]
大小为2x3
矩阵j=
[
[1,2]
[3,4]
[5,6]
]
大小为3x2
步骤:
i的每行与j的每列相乘
1.[1,2,3]x[1,3,5],[1,2,3]x[2,4,6] = [24,28]
2.[4,5,6]x[1,3,5],[4,5,6]x[2,4,6] = [30,64]
3,得出矩阵
[
[24,28]
[30,64]
] 大小2x2 i的行数xj的列数

实际意义

• 滤波器(卷积)就是一个矩阵相乘的过程
• 全连接层
  

从9个节点到4个节点的过程
可以理解为1x9的矩阵与9x4的矩阵相乘得到1x4的矩阵