笔者在写文时，常用到信息化、数字化、智能化、数智化等词汇。这些词相似却不同，为防止写文时错用滥用，笔者在这里做了一些查证。

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一、从基本定义出发

1、信息化

百度百科显示，“信息”指的是音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，当然也泛指人类社会传播的一切内容。而1997年召开的首届全国信息化工作会议，对“信息化”定义为培育、发展以智能化工具为代表的新的生产力并使之造福于社会的历史过程。

2、数字化

众所周知，“数字”是一种用来表示数的书写符号。根据Gartner官网定义，“数字化”是利用数字技术来改变商业模式并提供新的收入和价值创造机会。艾瑞咨询和Y Combinator中国CEO陆奇的观点则大同小异，前者认为数字化包括数据的采集、传输、存储、计算和应用，是指将各类复杂多变的信息转变为可以度量的数据，并加以处理的过程；后者提出，数字化的核心在于信息的获取、表达、存储、传送、处理和递送，它将现实中的现象或物体用信息抽离出来，让信息在某种新的媒体上，以不同的形式表达出来，用一种高效的计算处理信息，形成可获取的知识。

3、智能化

百度百科显示，“智能”是智慧和能力的总称。根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，即语言、逻辑、空间、肢体运作、音乐、人际、内省。“智能化”是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。

4、数智化

“数智化”一词最早见于2015年北京大学 “知本财团”课题组提出的思索引擎课题报告，最初的定义是：数字智慧化与智慧数字化的合成。这个定义有三层含义：一是“数字智慧化”，相当于云计算的“算法”，即在大数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用；二是“智慧数字化”，即运用数字技术，把人的智慧管理起来，相当于从“人工”到“智能”的提升，把人从繁杂的劳动中解脱出来；三是把这两个过程结合起来，构成人机的深度对话，使机器继承人的某些逻辑，实现深度学习，甚至能启智于人，即以智慧为纽带，人在机器中，机器在人中，形成人机一体的新生态。

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二、从核心词发散的概念

如今，从国家、社会到企业，都意识到向信息化、智能化、数字化甚至数字化转变的重要性。笔者以为，信息化、数字化、智能化在发展路径上存在层层递进的关系。在具体执行时，组织机构更要注意从庞杂信息中抓住本质需求，明晰真正的难点和价值在于业务逻辑梳理与思维模型升级，而不是为了用平台而用平台。

1、信息化建设

“信息化”是几个概念中最基础的，通过信息化，各组织、机构可以将数据和信息保存在业务信息系统中。“信息化建设”也是目前的大势所趋，2021年以来，国家互联网信息办公室正在抓紧制定《“十四五”国家信息化规划》，未来将从底层设施建设、数据获取、产业协同、便民服务、国际合作等九个方面，推动落实数字中国的建设。

2、数字化转型

“数字化”在信息化的基础上，构建管理信息系统，打破数据孤岛问题，挖掘出数据潜在价值，并抽象提炼成知识，作用于分析与决策。
“数字化”常常与“数字化转型”一词相生相伴，今年以来，“数字化转型”迎来新一轮政策力挺（包括政府工作报告、“十四五”规划纲要、国务院国资委有关通知等）。
埃森哲认为，数字化转型领军者主要在“商业创新”“主营业务增长”和“智能化运营”三大方向投入关键力量，从而提升企业数字化程度。IBM认为，数字化转型是通过整合数字和物理要素，系统进行整体战略规划，进而实现“客户价值”和“运营模式”两方面的整合转型。微软认为，客户交互、赋能员工、优化业务流程、产品与服务转型为数字化转型的四大核心能力。摩根大通则认为，数字化转型由打造领先的数字化体验、布局生态圈、创新数字产品、打造技术型组织和能力等一系列措施共同组成。而IDC对数字化转型定义相对更加精简，数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法。

3、智能化转型

笔者以为，“智能化”是在“数字化”的基础上，借助运营管理系统，形成“数据—信息—知识—决策—执行”的闭环。目前国内许多行业在进行“智能化转型”，业内也有人把这个过程称之为“新IT”，即“端（智能物联网终端）—边（边缘计算）—云（云计算）—网（5G）—智（行业智能）”。

4、数智化转型

在数字化基础上，“数字化+智能化”形成了更高的转型发展诉求。笔者以为，“数智化转型”是运用新型技术，集合数字资产积累和智能化运营手段，推动组织和单位转型升级和创新发展。

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三、实际应用案例

笔者这里以新冠肺炎疫情为例，谈谈几个“关键词汇”衍生的应用案例。
相比于Sars疫情时期原本保守的、被动接受的信息接收方式。2020年初，面对席卷全国的肺炎疫情危机，许多组织和单位，如央媒系的人民网、新华网；互联网企业腾讯、阿里、百度、丁香园以及大数据企业中科闻歌等，主动推出疫情防控信息化平台，实时更新新增病例、累计病例、治愈病例等数据，并从海量信息中汲取价值资讯。这些平台也在疫情防控阶段，起到“定海神针”的作用。

1、信息化过程

这些平台建设过程中，基层人员将自主申报、线下走访、电话调研收集上来的数据，汇总到各个业务信息系统上，并实现查询和修订功能。

2、数字化过程

有关部门或者技术公司，够利用不同维度的海量数据，譬如出入境、地图、航空、移动通信、电商消费数据等等多源异构数据，进行综合建模和分析，构建相关的防疫态势管控系统，并作用于决策指挥。

3、数智化过程

在拥有足够多的样本数据后，有关科研机构构建疾病传播动力学模型等AI和大数据模型，实现从海量大数据挖掘，到疫情传播分析研判，再到用数据模型预测趋势的全链条式流程，最终作用于组织决策和运营。
注：
正如监管政策总是滞后于产业发展，许多词汇也是先被创造再被定义。在没有权威组织和专家校验的情况下，笔者如对以上词汇理解存在认知偏差，还望见谅。

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参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1709442869273799936&wfr=spider&for=pc