在与各大高校信息部门的交流中，我们了解了许多高校在信息化管理方面面临的挑战。这些挑战主要集中在三个方面：资源管理效率低下、数据分散零碎以及数据可视化程度不足。而面对这些难题，打造数字化校园解决方案成为了我们共同的应对之策。

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一、什么是“数字化校园”？

近年来，教育部发布的《高等学校数字化校园建设规范（试行）》为高等学校的数字化建设指明了方向。该规范强调，在《中国教育现代化2035》战略的要求下，高等学校需对教学、科研、管理、服务等业务和校园环境进行全面数字化建设，以支撑各业务的智能化应用。

数字化校园建设的总体目标，是围绕立德树人这一根本任务，结合业务需求，充分利用信息技术，尤其是智能技术，推动高等学校在信息化条件下的育人方式创新、网络安全体系建设、信息资源智能联通、校园环境数字化改造、用户信息素养提升以及核心业务数字化转型。

为实现这一目标，数字化校园的建设需要涵盖多个方面。下文将详细阐述。

二、“数字化校园”建设方案落地详解

1、数据集成

通过采用先进的数据集成工具，如FineDataLink，我们可以接入多种数据源，打破数据孤岛，实现数据的整合与共享。

同时，数据安全保障也是至关重要的一环，FineDataLink提供了多种认证方式、黑白名单设置以及实时监控等功能，确保数据在共享过程中的安全性。

2、数据填报与报表制作

数据的收集、呈现与查询是数字化校园建设的另一个重要方面。FineReport作为数据填报与报表制作工具，能够直连数据库，搭建数据中心，实现数据的快速收集与汇总。通过网页填报的方式，各部门人员可以方便地填写数据，数据提交后自动导入数据库进行汇总，并实时更新报表。此外，FineReport还提供了丰富的报表制作功能，包括SQL编辑、报表设计、参数查询等，使得报表开发变得简便易学。

3、数据可视化

在数据可视化方面，FineVis与FineReport的结合为数字化校园提供了强大的支持。通过可视化大屏，我们可以将教学、学习、招生、消防、安防以及预警事件等数据以直观的形式呈现出来，为校园管理者提供实时管理和控制的清晰视角。这些可视化图表不仅有助于快速了解校园内各个方面的运行状况，还能为制定策略和决策提供科学依据。

 

1）FineReport可视化驾驶舱

• 招生诊断驾驶舱

招生诊断驾驶舱可以对招生工作现状进行多维度穿透分析、定位问题与责任人、监督改进成效。

利用FineReport生成招生诊断驾驶舱，可以实现任务报名分配、过程记录、统计分析与量化评价；同时有助于制定问题解决方案，从而稳定提升招生质量。

• 学科自评驾驶舱

学科自评驾驶舱以构建学科建设常态化监测体系、实现学科数据治理、开放学科数据服务为目标导向，构建学科建设一体化数据平台。

高校通过FineReport建立双一流学科自评驾驶舱，可以围绕学科发展目标实现任务分拆、部门填写、领导实况查看一体；并且迅速透明各项任务进度和各项指标，帮助学校快速制定下一阶段计划。

• 学生成长大数据驾驶舱

学生成长大数据驾驶舱以“三全育人”教育新模式落地为目标导向，数字赋能学生教育与帮扶工作，实现教育资源的精准投放转型。

利用FineReport搭建学生成长驾驶舱，学校可以实现学生个人数据的一站式服务，在此基础上，基于评价与行为数据，个性化给学生推送学习内容；此外，还能向辅导员实时推送学生异常预警信息。

 

2）FineVis智慧校园大屏

• 校园总览大屏

FineVis智慧校园大屏的校园总览部分提供了一个宏观视角，展示了学校的基本情况，包括学校的发展历程、学科建设、教师队伍、学生群体以及学校的声誉和实力。这一板块通过图表和数据的可视化，使得校园的总体情况一目了然，为校园管理者提供了快速把握校园全局的途径。

• 教学服务大屏

教学服务大屏是FineVis智慧校园大屏中的核心部分，它涵盖了教学楼的详细信息，包括空闲教室、研讨室的实时状态、课表信息以及实时更新的课程安排。此外，通过楼内监控系统，管理人员可以实时监控教学楼内的人流量和安全状况，确保教学活动的高效和安全。

• 安防管理大屏

安防管理大屏是智慧校园大屏中的关键组成部分，它集成了校园各区域的网络状况、监控点的实时视频、水电使用情况以及紧急疏散路线和医疗急救设备的分布。此外，FineVis大屏还能展示外来人员的信息、门禁系统的运行状态以及校园内车辆的实时信息，通过全方位的监控和数据分析，保障校园的安全和秩序。

三、总结

综上所述，数字化校园建设是高校数字化转型的重要组成部分。通过数字化校园建设，高校可以实现资源的优化配置、数据的共享与联动以及管理水平的提升。

在这一过程中，先进的数据整合、数据可视化与大屏展示等工具发挥了至关重要的作用。若想了解更多关于数字校园建设解决方案，您可以点击下方组件，快速获得帆软为您提供的方案建议、免费的FineReport试用和同行业标杆案例学习参考。

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