如果你每天都需要输出分析报告，报告模式基本一致，只是更换里面的分析数据，每天重复着同样的工作，费时费力，工作能力没有丝毫的提升，但是如果你学过python，你就可以通过一个脚本自动生成报告，然后上班就可以腾出时间来学习其他的知识。

利用python生成word，我们需要学习一个新的模块：python-docx

首先：

安装模块： pip install python-docx

导入需要的模块

from docx import Document

创建一个空文档：

document = Document()doc.save('new-file-name.docx')

简单地几行代码我们就可以创建一个新的word文档，是不是很简单，但是我们今天要做的或许稍有难度，首先先看看我们今天的需求：

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今天我们分析一份26所2019年高校开学流量变化

流程是这样的的：

1. 通过pandas分析统计数据
2. 通过matplotlib批量生成图表
3. 通过python-docx自动化生成汇报word

报告模式：

• 一个大学一个标题
• 然后一段描述文字：
• 一张趋势变化图表

let's go!

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现附上最后的结果，然后一步一步解析：

导入两份数据：历史数据，今天的数据

gx1=pd.read_clipboard()gx2=pd.read_clipboard()

新建一个word:

document = Document()

获取高校的校名清单：

gxlist = gx2["高校"].unique().tolist()

通过循环大学校名清单，一个一个处理：

for each in gxlist:

筛选每次循环到的高校数据：

 x = gx2[gx2["高校"] == each] g = gx1[gx1["大学"] == each]

通过matplotlib画一个1*2的折线图：

sns.set_style("darkgrid") sns.set_context("notebook