这份文件是关于数字化智能工厂平台应用解决方案的PPT，主要介绍了数字化智能工厂平台的目标、愿景、方案架构、价值、功能以及客户案例。以下是核心内容的总结：

问题及现状：

产业集中度提高：头部企业市场占比增加，产品种类繁多，库存压力大。
数据利用不足：难以实现工厂生产数据分析，无法及时预判产品、服务需求及供应链成本。
子系统分散：子业务系统较多，缺乏统一标准，数据难以形成整体价值。

目标与愿景：

采集自动化：通过工业物联网平台自动采集设备运行数据。
数据可视化：利用BI工具进行数据分析、可视化，支持业务决策。
节能指标化：建立节能指标体系，实现定额管理。
服务人性化：提供人性化信息服务，减轻运维负担。
管理动态化：通过数据分析实现智能设备管理。
决策智能化：结合BI和AI技术，支持科学决策。

方案架构：

集团整体架构：包括集团监控中心和独立部署的方略云平台。
单一工厂架构：涵盖工厂总控柜、监控中心及多条产线。
数据整合：统一规范协议，实现跨平台、跨厂商的设备数据整合。

系统架构与功能：

高效的场景业务系统：涵盖产线设计、生产计划、设备维护等多个环节。
数据链管理：实现多结点数据流动和跨链信息交互。
基础平台服务：包括数据采集、处理、存储、分析等功能。

主要应用场景：

智慧制造工厂：应用于多个行业，如饲料、纺织、化工等，实现安全生产、节能降耗、增产增效等目标。

智能制造八项准则：

统一标准，协同制作：实现不同业务板块和子系统间的高效协同。
数据驱动：通过实时数据驱动业务优化。
柔性可配：提供建模工具，满足个性化需求。
软硬一体：支持标准协议，确保广泛适应性。

客户价值：

解决实际问题：针对企业实际需求提供定制化解决方案。
数据驱动决策：通过数据分析支持科学决策。
提升运营效率：实现设备、生产、供应链等环节的优化管理。

解决方案优势：

独立部署：确保数据安全，支持个性化设置。
交付快捷：通过数据配置实现快速部署，缩短交付周期。
开放性好：提供API接口，支持二次开发。
商业模式灵活：支持租赁或买断，后续费用可控。

硬件与软件产品：

智联宝盒(Aprus适配器)：专为复杂工业场景设计，支持多种协议和通讯方式。
边缘计算控制器：支持PLC编程，实现设备优化运行。
方略柜(RolaCab)：实现工业现场数据中台功能，支持设备组织、调度与控制。

客户案例：

能源动力行业：帮助中油济柴实现动力中心的远程管理和运维。
工业现场：助力常州依丝特实现智慧纺织工厂，提升生产效率。
物联网行业：与英威腾合作搭建物联网云平台，增强企业竞争力。
能源化工行业：为富邦股份打造数字化运维平台，优化生产流程。

这些要点全面涵盖了数字化智能工厂平台应用解决方案的目标、架构、功能、优势及客户案例，展示了该平台如何帮助企业实现数字化转型，提升生产效率和管理水平。