1. 获取和处理验证码图片
首先，我们将使用 Go 的 HTTP 客户端库来获取和处理验证码图片。

go

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    // 获取验证码图片 URL
    captchaURL := "YOUR_CAPTCHA_URL"

    // 创建 HTTP 客户端
    client := http.Client{}

    // 发送 GET 请求获取验证码图片
    resp, err := client.Get(captchaURL)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to fetch CAPTCHA image:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取验证码图片内容
    captchaImageContent, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to read CAPTCHA image content:", err)
        return
    }

    // 可以在这里加入处理验证码图片的逻辑
    fmt.Println("成功获取验证码图片")
}
2. 使用 OCR 进行文字识别
接下来，我们将使用 OCR 库来进行验证码图片中的文字识别。这里使用 Go 的 github.com/otiai10/gosseract 库来演示。

go

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"

    "github.com/otiai10/gosseract/v2"
)

func main() {
    // 获取验证码图片 URL
    captchaURL := "YOUR_CAPTCHA_URL"

    // 创建 HTTP 客户端
    client := http.Client{}

    // 发送 GET 请求获取验证码图片
    resp, err := client.Get(captchaURL)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to fetch CAPTCHA image:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取验证码图片内容
    captchaImageContent, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to read CAPTCHA image content:", err)
        return
    }

    // 初始化 gosseract OCR 引擎更多内容联系1436423940
    client := gosseract.NewClient()
    defer client.Close()

    // 设置图片内容
    client.SetImageFromBytes(captchaImageContent)

    // 进行 OCR 文字识别
    text, err := client.Text()
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to recognize text from CAPTCHA image:", err)
        return
    }

    fmt.Println("CAPTCHA 文字识别结果:", text)
}