前提

在将deepseek模型接入微信之前首先要先保证本地安装好了ollama并成功部署了deepseek，具体操作方法可以参考我的上一篇博文：在本地部署deepseek模型

准备工作

1. 任意一款JetBrains IDE：包括但不限于IDEA、Pycharm、WebStorm、CLion。
2. CodeGPT：CodeGPT是JetBrains IDE的一款通用插件，是目前支持开源大模型编程最好的插件之一，操作对小白十分友好。CodeGPT可以在IDE的plugin中搜索到

为IDE安装CodeGPT插件

• 打开Pycharm-Settings-Plugins-Marketplace
  
• 搜索CodeGPT，点击Install
  
  安装成功后重启IDE即可

使用CodeGPT插件导入本地deepseek环境

• 再次打开Pycharm后，在最右侧会出现如箭头所示的图标，点击该图标，开始配置CodeGPT
  
• 点击CodeGPT settings，查看CodeGPT当前的模型配置，将其修改为本地的Ollama。
  
• 点击CodeGPT settings，查看CodeGPT当前的模型配置，将其修改为本地的Ollama，按照下图所示将CodeGPT的模型修改为本地部署过的deepseek-r1
  
• 当CodeGPT的左下角对话框显示本地模型信息时说明deepseek已经成功接入IDE
  
  注意：Model选项中没有显示本地的deepseek模型，请点击Refresh Models刷新Ollama的配置，如果依然没有显示，请确定Ollama处于打开状态，只有Ollama模型一直在后台运行才可以使用deepseek
  
• 开始与deepseek对话
  

后话

个人还是建议从官网申请一个API key用满血版的deepseek R1部署，本地模型受硬件条件限制往往无法完全发挥deepseek的优势。