运维面试题(一)
Zookeeper的核心功能是提供分布式协调服务,确保分布式系统中的各个节点能够协同工作。当 Leader 失效时,ZooKeeper 会通过 ZAB 协议选举新的 Leader。存储限制:ZooKeeper 不适合存储大量数据,主要用于存储元数据和状态信息。复杂性:在大规模集群中,配置和管理 ZooKeeper 集群可能比较复杂。写性能瓶颈:写操作需要经过 Leader,可能成为性能瓶颈。由于数
1.K8s怎么发布服务?
- 首先,为应用程序创建一个Deployment对象,确保运行指定数量的应用实例。
- 接下来,创建一个Service来暴露你的Deployment。
如果只需在集群内部访问服务,可用ClusterIp类型的服务。
若从外部访问服务,可以选择NodePort类型。
2.说一下HTTP的传输过程。
建立连接:客户端与服务器建立TCP连接
发送请求:客户端向服务器发送HTTP请求
处理请求:服务器处理请求并生成响应。
返回响应:服务器向客户端返回HTTP响应。
关闭连接:客户端与服务器关闭TCP连接。
3.讲一下Zookeeper。
Zookeeper的核心功能是提供分布式协调服务,确保分布式系统中的各个节点能够协同工作。
ZooKeeper 的工作原理
(1)数据模型
ZooKeeper 的数据模型是一个树形结构,类似于文件系统。
每个节点(ZNode)可以存储数据和子节点。
(2)写操作
客户端发送写请求到 ZooKeeper 集群。
Leader 将写请求广播给所有 Follower。
当大多数节点确认后,写操作提交并返回成功。
(3)读操作
客户端可以直接从任意节点(Leader 或 Follower)读取数据。
由于数据的一致性,读操作不需要经过 Leader。
(4)Leader 选举
当 Leader 失效时,ZooKeeper 会通过 ZAB 协议选举新的 Leader。
选举过程基于节点的 ID 和事务 ID(ZXID)。
ZooKeeper 的优点
高可用性:通过集群部署,确保服务的高可用性。
高性能:读操作可以直接从 Follower 处理,支持高并发。
可靠性:数据持久化到磁盘,确保数据不丢失。
ZooKeeper 的缺点
写性能瓶颈:写操作需要经过 Leader,可能成为性能瓶颈。
存储限制:ZooKeeper 不适合存储大量数据,主要用于存储元数据和状态信息。
复杂性:在大规模集群中,配置和管理 ZooKeeper 集群可能比较复杂。
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