【Prometheus监控运维必备】五、Grafana 与 Prometheus 集成

通过将 Grafana 与 Prometheus 集成，能够将 Prometheus 收集的丰富监控数据以直观、美观的方式展示出来，方便用户进行实时监控和分析。

佳腾_

1208人浏览 · 2025-04-08 08:36:49

佳腾_ · 2025-04-08 08:36:49 发布

一、Grafana 与 Prometheus 简介

1.1 Grafana 简介

Grafana 是一款开源的数据可视化与监控平台，它支持多种数据源，能够将不同来源的数据以直观的图表、仪表盘等形式展示出来。Grafana 具有丰富的可视化插件和强大的交互功能，用户可以根据自己的需求定制个性化的监控界面，方便对系统状态、业务指标等进行实时监控和分析。

1.2 Prometheus 简介

Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，采用时间序列数据库存储监控数据，通过拉取（Pull）模型收集指标。Prometheus 拥有强大的查询语言 PromQL，可对监控数据进行复杂的查询和分析，并且具备灵活的告警机制。

1.3 集成的意义

将 Grafana 与 Prometheus 集成，可以充分发挥两者的优势。Grafana 利用其强大的可视化能力，将 Prometheus 收集的监控数据以直观、美观的方式展示出来，使运维人员和业务人员能够更清晰地了解系统的运行状态。同时，通过 Grafana 的交互功能，用户可以方便地进行数据探索和分析，及时发现潜在的问题。

二、Grafana 安装与配置

2.1 安装 Grafana

以在 Linux（Ubuntu）系统上安装 Grafana 为例，可按以下步骤进行：

# 添加 Grafana 软件源
sudo apt-get install -y apt-transport-https
sudo apt-get install -y software-properties-common wget
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list

# 更新软件包列表
sudo apt-get update

# 安装 Grafana
sudo apt-get install grafana

解释：

首先添加 Grafana 的软件源，确保可以从官方源获取最新的 Grafana 版本。

然后更新软件包列表，使系统能够识别新添加的软件源。

最后安装 Grafana。

2.2 启动 Grafana 服务

# 启动 Grafana 服务
sudo systemctl start grafana-server

# 设置 Grafana 服务开机自启
sudo systemctl enable grafana-server

解释：

sudo systemctl start grafana-server 用于启动 Grafana 服务。

sudo systemctl enable grafana-server 使 Grafana 服务在系统开机时自动启动。

2.3 访问 Grafana 界面

在浏览器中输入 http://<服务器 IP>:3000，即可访问 Grafana 的登录界面。默认的用户名和密码均为 admin，登录后可根据提示修改密码。

三、Prometheus 作为 Grafana 数据源的配置

3.1 配置数据源

点击左侧菜单栏的 “Configuration”（配置）图标，选择 “Data Sources”（数据源）。
在数据源页面点击 “Add data source”（添加数据源）按钮。
在数据源类型中选择 “Prometheus”。
在 “HTTP” 部分的 “URL” 字段中输入 Prometheus 服务器的地址，例如 http://<Prometheus 服务器 IP>:9090。
其他参数可保持默认设置，点击 “Save & Test”（保存并测试）按钮，若显示 “Data source is working”（数据源正常工作），则表示配置成功。

3.2 数据源配置示例代码（JSON 格式）

{
    "name": "Prometheus",
    "type": "prometheus",
    "url": "http://<Prometheus 服务器 IP>:9090",
    "access": "proxy",
    "isDefault": true
}

解释：

name：数据源的名称，可自定义。

type：数据源的类型，这里是 prometheus。

url：Prometheus 服务器的地址。

access：访问模式，proxy 表示通过 Grafana 代理访问。

isDefault：是否将该数据源设置为默认数据源。

四、创建 Grafana 仪表盘展示 Prometheus 数据

4.1 创建仪表盘

在 Grafana 界面，点击左侧菜单栏的 “+” 图标，选择 “Dashboard”（仪表盘），然后点击 “Add new panel”（添加新面板）。

4.2 配置面板查询

在面板编辑页面，进行以下操作：

在 “Query”（查询）部分，选择之前配置的 Prometheus 数据源。
在查询框中输入 PromQL 查询语句，例如 node_cpu_seconds_total{mode="idle"}，用于查询服务器的空闲 CPU 时间。
可以根据需要调整查询的时间范围、聚合函数等参数。

4.3 选择可视化类型

Grafana 提供了多种可视化类型，如折线图、柱状图、饼图等。根据数据的特点和展示需求，选择合适的可视化类型。例如，对于时间序列数据，折线图通常是一个不错的选择。

4.4 自定义面板设置

可以对面板的标题、描述、颜色、坐标轴等进行自定义设置，以满足个性化的展示需求。例如，修改面板标题为 “服务器 CPU 空闲时间”，设置坐标轴的单位和范围等。

4.5 仪表盘示例代码（JSON 格式）

{
    "title": "Prometheus 监控仪表盘",
    "panels": [
        {
            "title": "服务器 CPU 空闲时间",
            "type": "graph",
            "datasource": "Prometheus",
            "targets": [
                {
                    "expr": "node_cpu_seconds_total{mode=\"idle\"}",
                    "refId": "A"
                }
            ],
            "yaxes": [
                {
                    "format": "s",
                    "label": "时间（秒）"
                }
            ]
        }
    ]
}

解释：

title：仪表盘的标题。

panels：仪表盘包含的面板列表。

panels[0].title：面板的标题。

panels[0].type：面板的可视化类型，这里是 graph（折线图）。

panels[0].datasource：面板使用的数据源。

panels[0].targets[0].expr：面板的查询表达式，即 PromQL 查询语句。

panels[0].yaxes[0].format：Y 轴的单位格式，这里是秒。

panels[0].yaxes[0].label：Y 轴的标签。

五、Grafana 与 Prometheus 集成的高级应用

5.1 变量的使用

在 Grafana 中可以使用变量来实现动态查询和灵活的仪表盘展示。例如，创建一个变量来选择不同的服务器实例，然后在查询语句中引用该变量。具体步骤如下：

点击仪表盘右上角的 “Settings”（设置）图标，选择 “Variables”（变量）。
点击 “Add variable”（添加变量）按钮，设置变量的名称、类型（如 Query 类型）、数据源（Prometheus）和查询语句（如 label_values(node_cpu_seconds_total, instance)）。
在查询语句中使用 $变量名 的方式引用变量，例如 node_cpu_seconds_total{instance="$instance", mode="idle"}。