1，背景目的

当测试用例太多之后，想缩短执行时间，就需要多线程或者多进程执行。

多线程执行： 每条测试用例是独立的，测试用例之间的参数不能共同使用

采坑举例：接口自动化中请求头是公共参数，用例执行过程中会对请求头做操作，当多线程执行的时候，每条用例的执行进度不一样，就回导致case1更新完header后，case2更新header，case1发起请求的时候用的header是case2的，导致请求失败。所以根据情况选择多进程还是多线程

多进程执行： 一条用例一个进程，保证公共参数不会错乱

2，三方库

多进程：pytest-xdist

多线程：pytest-parallel

注意：parallel对python版本有要求，需要python3.9版本以下

3，多进程执行

没有想到比较好的方法解决多线程参数错乱问题，我这里使用多进程执行
代码如下：

import pytest
import os

def run():
    # --alluredir指定allure生成的测试报告
    # --clean-alluredir每次生成前清除历史的测试报告
    # -n 2 使用两个进程来跑用例
    pytest.main(['-v', '-k', 'test_2.py or test_1.py', '-n 2', '--alluredir=allure_result', '--clean-alluredir'])
    # 根据allure_result生成html测试报告
    os.system('allure generate allure_result')
    # 指定8888端口号启动java服务用于访问生成的html测试报告
    os.system('allure serve --port 8888 allure_result')

if __name__ == '__main__':
    run()

4，测试多进程效果

1，修改下测试用例test_1.py，等待5秒

2，修改下测试用例test_2.py，等待5秒

3，计算用例执行时间，单进程执行，run.py文件：

import time

import pytest
import os

def run():
    # --alluredir指定allure生成的测试报告
    # --clean-alluredir每次生成前清除历史的测试报告
    start_time = time.time()
    pytest.main(['-v', '-k', 'test_2.py or test_1.py', '--alluredir=allure_result', '--clean-alluredir'])
    end_time = time.time()
    print(f'花费时间 {end_time-start_time}')
    # 根据allure_result生成html测试报告
    # os.system('allure generate allure_result')
    # 指定8888端口号启动java服务用于访问生成的html测试报告
    # os.system('allure serve --port 8888 allure_result')

if __name__ == '__main__':
    run()

4，执行结果：
花费10秒左右

5，多进程执行后结果：
花费6秒左右，时间有缩短