随着IT资产数量快速增加，传统Excel盘点方式已难以胜任批量管理与实时维护的场景。本文将结合Python脚本与开源CMDB（如OpenCMDB），分享一套自动化资产盘点的完整实战方案，助力IT团队降本增效，提升资产管理能力。

1. 资产盘点的痛点与挑战

传统IT资产盘点常遇到以下难题：

• 数据分散：资产表多版本，人工同步成本高；
• 盘点效率低：人工巡查，数据录入出错率高；
• 实时性差：设备变动得不到及时记录，影响管理和溯源。

为了解决上面的问题，自动化、集中化的资产盘点系统成了刚需。

2. 技术选型与系统架构

技术方案：

• 脚本语言：Python
  用于自动化数据采集与对接。
• 开源CMDB：OpenCMDB or 蓝鲸CMDB
  实现资产的集中管理、Web UI、API支持。

架构设计：

终端/服务器
    |  
（Python采集脚本）
    |  
统一API接口
    |  
OpenCMDB（资产存储+可视化管理）

3. 自动采集资产信息（Python脚本实战）

下面以Windows/Linux主机信息采集为例（跨平台简版）：

import platform
import socket
import psutil
import requests

def get_asset_info():
    info = {
        'hostname': socket.gethostname(),
        'os': platform.platform(),
        'cpu_count': psutil.cpu_count(logical=True),
        'memory': round(psutil.virtual_memory().total / (1024**3), 2),
        'ip': socket.gethostbyname(socket.gethostname())
    }
    return info

def report_to_cmdb(asset_info, cmdb_api, token):
    headers = {'Authorization': f'Token {token}'}
    resp = requests.post(cmdb_api, json=asset_info, headers=headers)
    return resp.status_code, resp.text

if __name__ == "__main__":
    asset = get_asset_info()
    print("采集到的资产信息：", asset)
    status, msg = report_to_cmdb(
        asset, "http://cmdb.example.com/api/assets", "your_cmdb_token"
    )
    print("上报结果：", status, msg)

• 可定时在各主机上运行脚本，或者使用SALT/Puppet/Ansible统一推送采集。

4. CMDB系统对接与管理

可以选择OpenCMDB、蓝鲸CMDB等开源资产管理平台：

• 自动入库：通过API接收入库资产信息，无需手动录入。
• 资产展示：Web界面可视化资产分布、历史变更。
• 批量管理：支持资产搜索、标签、分组等高级操作。

5. 数据质量与盘点自动化流程

• 周期性自动采集：通过计划任务，每天自动采集主机资产并上报；
• 异常报警：如某资产连续三天未上报/信息变更，自动推送邮件/IM报警；
• 对接工单系统：发现异常资产自动提工单，打通资产全流程闭环。

6. 踩坑与优化建议

• API权限：提前测试CMDB接口权限，避免批量上报失败；
• 容错机制：脚本需做好异常处理与日志输出，便于排查问题；
• 数据一致性：不同平台字段映射要统一，保证CMDB结构规范；
• 平台可用性：评估团队技术栈，选用活跃度高、社区支持好的CMDB系统。

7. 总结与展望

自动化资产盘点不仅大大减轻了IT运维的负担，更提升了资产数据的准确性和管理效能。未来还可结合资产变更监控、自动生成统计报表，甚至用AI辅助资产预测，实现更高级的数字化管理。

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