数据类型的划分：可变数据类型和不可变数据类型。

不可变数据类型(可哈希)：元祖、bool、int、str

可变数据类型(不可哈希)：list、dict，set(集合)

dict(字典)：

dict(字典)：映射数据类型

dict = {"key":value}

dict key 必须不可变数据类型，可哈希。

value　　任意数据类型

dict 优点：二分法查找去查询

存储大量的关系型数据

特点：无序的（3.5及其之前的版本）

# dict = {

# 'name':['韩非','黄有华','林颖','谢龙','李霞霞','纪伟鹏'],

# '配送':[{'num':12,'avera_age':20}],

# True:1,

# (1,2,3):'wuyiyi',

# 2:'二哥',

# }

# print(dict)

#例子

# dict1 = {'age':18,'name':'jone','sex':'male'}

#增 dict['key']:value 或 setdefault(key,value)

# dict1['hight']=185 #没有键值对，添加

# dict1['age'] = 16 #如果有键值对，则值覆盖

# print("dict1['hight']=185 and dict1['age']=16",dict1)

# 输出结果：

# dict1['hight']=185 and dict1['age']=16 {'hight': 185, 'sex': 'male', 'age': 16, 'name': 'jone'}

#setdefault() 已经存在键值对，不做任何改变，没有在添加

# dict1.setdefault('weight',150)

# dict1.setdefault('name','alex')

# print(dict1)

# 输出结果：

# dict1['hight']=185 and dict1['age']=16 {'hight': 185, 'sex': 'male', 'age': 16, 'name': 'jone'}

#删 pop(key,'设置返回值')、popitem(key)随机删除,有返回值、del dict[key] 不存在会报错、clear()清空字典

#ps:None是一种数据类型

# print(dict1.pop('age'),dict1)

# print(dict1.pop('yijiajun',None),dict1)

# 输出结果：

# 18 {'name': 'jone', 'sex': 'male'}

# None {'name': 'jone', 'sex': 'male'}

# print(dict1.popitem(),dict1)

# 输出结果：

# ('name', 'jone') {'sex': 'male', 'age': 18}

# del dict1['age']

# print(dict1)

# 输出结果：

# {'name': 'jone', 'sex': 'male'}

# del dict1

# print(dict1)

# 输出结果：

# print(dict1)

# NameError: name 'dict1' is not defined

#改

# dict1['age'] = 20

# print(dict1)

# 输出结果：

# {'name': 'jone', 'sex': 'male', 'age': 20}

#update() 已经存在的键值对，会更新value，不存在的键值对，则添加

# dict2 = {'name':'yijiajun','heigh':175,'weight':75}

# dict1.update(dict2)

# print(dict1,dict2)

#查

# print(dict1.keys(),type(dict1.keys()))

# print(dict1.values(),type(dict1.values()))

# print(dict1.items(),type(dict1.items()))

# print(dict1.get('name'),type(dict1.get('name')))

# print(dict1.get('yijia'),'不存在key')

# 输出结果：

# dict_values([18, 'male', 'jone'])

# dict_items([('age', 18), ('sex', 'male'), ('name', 'jone')])

# jone

# None 不存在key

#for .....in.....遍历任何项目的序列

#遍历key

#方法一

# for i in dict1.keys():

# print(i)

#方法二

# for i in dict1:

# print(i)

#遍历value

# for i in dict1.values():

# print(i)

#以元祖的形式同时遍历key和value

# for i in dict1.items():

# print(i,type(i))

# 输出结果:

# ('sex', 'male') < class 'tuple'>

# ('name', 'jone')

# ('age', 18) < class 'tuple'>

#以字符串的形式同时遍历key和value

# for k,v in dict1.items():

# print(k,v,type(k),type(v))

# 输出结果：

# dict_values([18, 'male', 'jone'])

# dict_items([('age', 18), ('sex', 'male'), ('name', 'jone')])

# jone

# None 不存在key

#字典嵌套

# dic = {

# 'name':['yijiajun','yijiaping','yijiaxing'],

# 'home.yee':{

# 'born' :1995,

# 'count':85,

# 'old':'grandfather'

# },

# True:1,

# (1,2,3):'yimeiling',

# 'age':21

#

# }

# dic['age'] = 56

# dic['name'][0] = dic['name'][0].upper()

# dic['name'].append('wangxizhi')

# dic['home.yee']['color'] = 'red'

# dic['home.yee'].setdefault('like','fish')

# dic['home.yee'].pop('born','已经删除')

# print(dic['home.yee'].pop('born','已经删除'))

#课间题 统计数字出现的次数（连续的数字为1个）

info = input('请输入您要检测的数字:').strip()

for i in info:

if i.isalpha():

info = info.replace(i,' ')

l = info.split( )

print(l)

print(len(l))