• 前端对后端接口的 mock，
• 后端服务之间的测试中涉及的mock，常常发生在单元测试的时候。

前端mock可以通过一些工具来完成：

• 使用抓包工具Fiddler，Charles 来实现，通过修改代理返回的数据，实现多种场景的测试。
• 使用一些API管理工具来模拟，比如yapi，Easy Mock 等
• 当然有编码能力的，也可以使用node.js，python的fastAPI来模拟

后端的 Mock 则是从接口的角度，如果一个接口A返回的数据需要依赖于另一个接口B，当敏捷开发中B接口还未开发完全时候这里会需要用到 Mock。

对于测试人员，对接口测试的时候，部分接口尚未开发完成，在约定了接口定义之后，也可以使用 Mock 来模拟。

今天给大家介绍一款Python Mock工具：requests-mock

2、工具介绍

requests-mock是一个用于模拟HTTP请求的Python库，它可以帮助开发人员在测试和开发过程中模拟各种HTTP请求和响应。使用requests-mock，可以用来模拟接口的各种场景，就像真正的服务器一样。

特点：

1. 灵活性：requests-mock允许开发人员根据需要灵活地定义虚拟的HTTP响应，包括状态码、头部信息、响应体等。
2. 易用性：requests-mock的API设计简单易用，开发人员可以很容易地集成到他们的测试和开发工作流程中。
3. 可扩展性：requests-mock支持自定义的响应生成器和请求匹配器，可以满足各种复杂的测试需求。

适用场景：

• 单元测试：

开发人员可以使用requests-mock模拟HTTP请求和响应，以便在单元测试中测试他们的代码。

• 集成测试：

在进行集成测试时，requests-mock可以帮助开发人员模拟外部服务的行为，以验证系统的整体功能。

• 开发过程中的快速原型验证：

在开发过程中，开发人员可以使用requests-mock快速验证他们的代码对于不同的HTTP响应的处理情况。

通过Mock能够帮助我们模拟系统各种行为，包括网络请求、文件读写、数据库操作、系统时间等等。这能够在测试代码时降低对外部依赖的需求，从而提高代码的可测试性。

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3、安装

安装必要的模块：requests, requests_mock。

pip install requests
pip install requests_mock

4、使用示例

示例一：使用Mock模拟GET、Post请求

以下是一个使用requests-mock模拟GET请求和POST请求的示例：

import requests
import requests_mock

# 模拟GET请求
with requests_mock.Mocker() as m:
# 模拟post请求内容，返回的json格式，返回码为200
m.get(‘http://example.com/api/data’, json={“name”:“测试开发技术”}, status_code=200)

response = requests.get(‘http://example.com/api/data’)
print(response.json())

# 模拟POST请求
with requests_mock.Mocker() as m:

# 模拟post请求内容，返回的json格式，返回码为200

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