关 注gzh“大数据食铁兽”，获取《数据智能知识地图》数据治理篇

数据智能知识地图，由datafun社区整理发布，包括数据采集与治理、数据架构、数据能力、数据应用等四大领域，既包括数据采集、数据治理、数据仓库等相对传统的技术模块，也包括云原生、因果推断、预训练等新锐技术模块，本公众号将整理一一进行发布。

这份知识地图由17位高级别专家，历时两个月，经过精心打磨制作而成。这是行业中第一次有这样清晰、全面的数智化相关知识，同时具备了体系化、权威性、专业性，凝结了DataFun通过千百场直播分享汇聚合成的数据智能专家的力量，让您可以对数智化行业一览全貌，在大脑中建立数智化知识地图。

每个数据行业的人，都会从中受益：

1. 对于数据智能从业者来说，可以知道数智化的知识边界在哪里。

2. 对于管理层来说，可以了解数智化怎么发挥价值。

3. 对于想要转行数据智能的从业者来说，可以明白数智化都包括哪些基础内容。

数据治理是数据智能中重要的一环。本知识地图的数据治理模块，首先介绍了数据治理解决的问题、数据治理的体系、数据治理工具、数据治理流程、数据治理管理五大部分，全面了解数据治理板块的总体知识视图。

来源：整理自datafun数据智能知识地图

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