开源自动化测试利器:Robot Framework

Robot Framework 是一个用于实现自动化测试和机器人流程自动化(RPA)的开放源代码框架。它由一个名为 Robot Framework Foundation 的组织得到推广,得到了多家领军企业在软件开发中的广泛应用。框架以其开放性和灵活性为特点,能够无缝整合各种其他工具,无论团队规模大小,均无需承担额外许可成本。

该 框架 特点在于其使用简洁,采用了接近自然语言的关键字。此外,它具备强大的扩展性,可以很容易地与 Python、Java 或其他语言编写的各种库相结合。Robot Framework 摈弃了繁复的环境配置,拥有一套独立的库和工具组成的生态圈,经常作为单独项目进行维护和更新。

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使用 Robot Framework 进行接口自动化测试的项目结构

本项目的技术栈包含:

  • Robot Framework
  • RequestsLibrary
  • HttpLibrary.HTTP

以下是项目结构的示意图:

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项目细节概述

我们采用了测试的层级化设计,即数据和逻辑的分离。这表现在:

  • 项目目录结构的明确分层

  • 将接口用例、数据和业务逻辑独立处理

  • 测试用例 中可动态传递多个参数,并可自定义执行序列

目录结构详解
  • 公共配置:这里储存共享配置文件、常用方法和函数
  • 基础模块:包罗各类封装好的请求方法和工具函数
  • 功能组件:存放定制化的请求功能组件
  • 主干用例&项目用例:放置针对接口的测试用例
安装 Robot Framework

安装 Robot Framework 可直接通过 pip 安装,如下所示:


  1. pip install robotframework-requests

  2. pip install robotframework-jsonlibrary

  3. pip install robotframework-databaselibrary

这里,robotframework-requests 负责执行 HTTP 请求,robotframework-jsonlibrary 用于处理 JSON 数据,而 robotframework-databaselibrary 用于实现数据库交互。

封装请求方法

以下是请求方法的示例封装:

  1. *** Settings ***

  2. Library RequestsLibrary

  3. Library Collections

  4. Library HttpLibrary.HTTP

  5. Resource ../commons/config_index.txt

  6. *** Keywords ***

  7. Create Post Request

  8. [Arguments] ${base_url} ${endpoint} ${parameters} ${content_type} ${headers}

  9. [Documentation] 封装 POST 请求操作

  10. ${data} Create Dictionary

  11. FOR ${key} IN @{parameters.keys()}

  12. set to dictionary ${data} ${key} ${parameters['${key}']}

  13. END

  14. create session api_session ${base_url}

  15. ${response}= post request api_session ${endpoint} ${content_type}=${data} headers=${headers}

  16. log to console ${response.json()}

  17. [Return] ${response.json()}

创立新的测试案例

测试用例的创建过程如下:

作者:Hong1
输入相应的测试信息:

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发出请求

在 Robot Framework 中的首要步骤是创建 Session,它将允许我们维护同一会话中多个请求的连贯性和状态,如用户登录态,以及设置默认的请求头和cookie。

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在会话界面中填入请求信息:

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填写完毕后,便可发起请求。

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或者选择在 Session 基础上构建请求。

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总结

Robot Framework 通过其开放性和易于扩展的特性提供了强大的自动化测试能力。不仅可以简化测试流程,还能提高测试准确性和效率。通过使用 Robot Framework,无论是接口测试、UI自动化测试 还是复杂的业务流程自动化,都能够以一种高效且成本效益高的方式实现。引入该框架无疑是为团队带来了技术的益处,同时也支持了快速迭代和产品质量的持续提升。

 感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

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