示例1：使用requests库发送GET请求

import requestsresponse = requests.get('https://api.example.com/data')print(response.status_code)print(response.json())

输出示例：​​​​​​​

200{'status': 'success', 'data': {...}}

示例2：使用requests库发送POST请求​​​​​​​

import requestsimport jsonpayload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}headers = {'content-type': 'application/json'}response = requests.post('https://api.example.com/endpoint', data=json.dumps(payload), headers=headers)print(response.status_code)print(response.text)

输出示例：​​​​​​​

201{"message": "Resource created"}

示例3：使用requests库处理HTTP认证​​​​​​​

import requestsresponse = requests.get('https://api.example.com/protected', auth=('username', 'password'))print(response.status_code)print(response.json())

输出示例：​​​​​​​

200{'message': 'Access granted'}

示例4：使用requests库上传文件​​​​​​​

import requestsfiles = {'file': open('example.txt', 'rb')}response = requests.post('https://api.example.com/upload', files=files)print(response.status_code)print(response.text)

输出示例：​​​​​​​

200{"filename": "example.txt"}

示例5：使用requests库处理重定向​​​​​​​

import requestsresponse = requests.get('http://redirect.example.com', allow_redirects=True)print(response.url)print(response.status_code)

输出示例：​​​​​​​

https://final.example.com200

示例6：使用unittest框架编写测试用例​​​​​​​

import unittestimport requestsclass TestAPI(unittest.TestCase):    def test_get_request(self):        response = requests.get('https://api.example.com/data')        self.assertEqual(response.status_code, 200)if __name__ == '__main__':    unittest.main()

输出示例：​​​​​​​

..----------------------------------------------------------------------Ran 1 test in 0.001sOK

示例7：使用pytest框架编写测试用例​​​​​​​

import requestsimport pytestdef test_post_request():    payload = {'key1': 'value1'}    response = requests.post('https://api.example.com/endpoint', data=payload)    assert response.status_code == 201

# 运行测试：pytest -v test_api.py

输出示例：

test_api.py::test_post_request PASSED

示例8：使用responses库模拟HTTP响应​​​​​​​

import responsesimport requests@responses.activatedef test_mock_response():    responses.add(responses.GET, 'https://api.example.com/data', json={'status': 'ok'}, status=200)    response = requests.get('https://api.example.com/data')    assert response.json()['status'] == 'ok'

输出示例：

None (因为这是单元测试内部的断言，没有直接输出)

示例9：使用pytest框架与responses库结合​​​​​​​

import pytestimport responsesimport requests@responses.activatedef test_mocked_endpoint():    responses.add(responses.POST, 'https://api.example.com/endpoint', json={'message': 'Mocked'}, status=200)    response = requests.post('https://api.example.com/endpoint')    assert response.json()['message'] == 'Mocked'

# 运行测试：pytest -v test_api.py

输出示例：

test_api.py::test_mocked_endpoint PASSED

示例10：使用jsonschema库验证响应数据结构​​​​​​​

import requestsimport jsonschemaschema = {    "type": "object",    "properties": {        "status": {"type": "string"},        "data": {"type": "object"}    },    "required": ["status", "data"]}def validate_response(response):    try:        jsonschema.validate(instance=response.json(), schema=schema)        print("Response is valid.")    except jsonschema.exceptions.ValidationError as err:        print("Invalid response:", err)validate_response(requests.get('https://api.example.com/data'))

输出示例：

Response is valid.

这些示例展示了如何使用Python来执行各种接口自动化测试任务，从简单的GET和POST请求到更复杂的认证、文件上传和响应验证。希望这些代码片段能为你的测试工作提供灵感和指导！

请记住，为了运行上述代码示例，你需要确保安装了必要的库，例如requests、unittest、pytest和jsonschema等，并且要替换URL和认证信息为实际的值。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走！ 

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