任何事务都是有利有弊的。城市选择是这样，IT岗位的选择依然是这样。

工资高的岗位或城市，往往压力更大；工资低，一般也会略为轻松。

那到底选择哪个岗位呢？把各个岗位的优劣势列出来，结合自己的情况，你就会得到自己的答案了。

所以本文的行文结构如下：

1、开发的优劣势
2、运维的优劣势
3、测试的优劣势
4、实施的优劣势
5、各工种最后的比较总结

---

一、什么是开发？开发的优劣势介绍

1、什么是开发？

主流软件开发都有哪些呢？

1）前端开发像HTML5,Vue,React,Angular等

2）后端开发比较多，例如Java开发，Python开发，Go开发以及PHP开发等

3）移动开发有iOS开发，Android开发，Flutter等

4） 前沿技术比如AI人工智能，大数据，数据分析等

2、开发的优势

1）薪资高。

通过招聘岗位截图，可以显而易见的看到，开发的薪资是很高的。

IT行业相对其他传统行业来说，工资水平仍然处于较高的水平。

优秀程序员的薪资收入甚至超过你的想象。

2） 岗位选择比较多。

如果从事Java开发的，后期可以转产品经理、全栈工程师、架构师等岗位。

3、开发的劣势

1）加班多，身体健康容易出问题。

因为久坐的时间太长，再加上996，锻炼的时间就少了不少，很容易肥胖。胖了就很容易生病。网上盛传的不敢去体检，并不是段子。几个同事都多少身体都出现了问题。颈椎有问题的好几个，胃病、脱发、眼睛近视的也不少。

2）青春饭

虽然大佬们都不承认，互联网蓝领们要认清事实：一旦过了35岁，你的技能将会迅速贬值，执行力和创造力也都将比不上年轻人。

如果没能积累起影响力与人脉，职业前途将会骤然暗淡。也就是说，实际上你的工作性质，跟足球运动员是一样的35岁也就该挂手挂脑，光荣退役了。

4、适合学习人群

1）理工科方向的同学。

软件开发本就是偏向工科或者理科方向，儿理工科的同学经过大学三四年的培养，学习方式、思维模式以及行事风格都和文科生的差别很大，所以，软件开发较为适合理工科的同学学习。

2）数学学的好的同学。

软件开发的核心是数学，所以，数学学的好的同学，做开发也事半功倍。有的人编写个小游戏可能要用一周，数学好的同学，可能也就一天，甚至几小时就搞定了。

二、什么是运维？运维的优劣势介绍

1、什么是运维

运维工程师负责服务的稳定性，确保服务可以不间断地为用户提供服务。所以运维工程师要对公司硬件和软件进行维护。 硬件包括：机房、机柜、网线光纤、PDU、服务器、网络设备、安全设备等。

近些年，Linux人才也越来越缺。

2、运维的优势

1）越老越值钱。

运维正在成为一个融合多学科（网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等）的综合性技术岗位，给大家提供一个很好的个人能力与技术广度的发展空间。对运维工程师的要求会越来越急迫，特别是对有经验的优秀运维人才，需求量大，而且是越老越值钱。

2）薪资不低，待遇也越来越高。

参考招聘网站，Linux运维工程师起薪多在6-8K，1-3年工作经验可达9-10K，3-5年工作经验可拿到年薪15-20W。

3、运维的劣势

1）处于刚起步的初级阶段。

各大公司有此专职，但重视或重要程度不高，可替代性强；小公司更多是由其它岗位来兼顾做这一块工作，没有专职，也不可能做得深入。

2）技术层次比较低。

主要处于技术探索、积累阶段，没有型成体系化的理念、技术。

3）体力劳动偏大

4、适合学习人群

1）从事过企业网管、技术支持类的工作，对运维有一定了解、想要向Linux转型

2）现在从事Linux相关岗位，不想仅限于简单运维工作

3）对IT行业感兴趣，想要往IT领域长期发展

三、测试

1、什么是测试？

测试，全民叫软件测试。是指在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的工作。

随着近年互联网各领域均已出现巨头，新的或小的互联网公司要想生存必须重视用户体验；再加上移动互联网的崛起，高并发场景越来越多，产品越来越复杂，不用专业的测试人员很多问题根本测不出来。

也正因此，国内互联网企业无论大小，开始纷纷设置专业测试岗，软件测试也逐渐成为互联网技术支撑三大部门之一。

2、测试的优势

1）需求量大

**软件测试总体需求虽然不如开发，但测试的需求量可不小。**2021年末，查看中立网站-职友集，是java岗位的2.3倍。

2）工资可不低

3）职业周期长

4）学习门槛，相比开发更低

学历，年龄，性别等等，其歧视程度都比开发低。相对来说，更能接纳非计算机专业的转行朋友。

3、劣势：

1）技能不持续提升时，职业瓶颈期很快就会出现

2） 外部环境对岗位认识存在差异，容易“自我否定"

3）总体而言，薪资相比开发要略低

虽然做测试更容易做到更高的级别，但因目前市场上低端的手工测试更占主流，受手工测试薪资低拖累，所以总体而言，测试薪资会比开发低。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

零基础Python学习资源介绍

👉Python学习路线汇总👈

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）

👉Python必备开发工具👈

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉100道Python练习题👈

检查学习结果。

👉面试刷题👈

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】